相关关系指的是观测点与回归直线间的聚散程度,而回归关系则为回归直线的()
相似题目
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根据某市“十一五”期间GDP与税收收入之间关系测定GDP每增长1亿元,增加税收0.053亿元,两者之间相关系数为0.9947,拟合趋势回归直线截距为28.039。则拟合回归方程为()。
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直线回归与相关分析中。正确的是()
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回归分析是根据相关关系的具体形态,选择一个合适的(),来近似地描述变量间的平均变化关系。
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当所有观测值都落在回归直线上,则两个变量之间的相关系数为()。
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对双变量资料作直线相关分析时,所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是()。
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已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。
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回归直线可以使各观测点的数据与直线相应各点的误差的平方和实现最小化。
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根据建立的直线回归方程,不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
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同一双变量资料进行直线相关与回归分析,r表示相关系数,b表示回归系数,则不可能有()。
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不显著的直线相关或回归关系不一定说明X和Y没有关系。()
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直线回归与相关分析中,正确的是()
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直线回归与相关分析中,回归系数b=-2.689,P<0.05,则()
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当所有观测值都落在回归直线上,则这两个变量之间的相关系数为()
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直线回归与相关分析中,回归系数b=-2.689,P<0.05则()
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回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。
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进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。()
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当所有观测值都落在回归直线上,则两个变量之间的相关系数为()。A.1B.-1C.+1或-1D.大于-1,小于+1
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回归分析方法:(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表);(乙)计算相关系数,反映变量之间相关的密切程度和相关方向;(丙)建立回归方程,进行估计预测。
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回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。()此题为判断题(对,错)。
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直线相关与回归分析一般是研究()指标间的相互关系。
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直线相关与回归分析中,下列说法中正确的是()。
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相关系数临界值ra与有关,还与要求回归直线在多大程度上可信有关()
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研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析,研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析()
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回归直线与各个观测点的接近程度称为回归直线对数据的()