在二项分布或Poisson分布中，变量x只能取非负整数。

相似题目

• π或1－π小于5%，n很大时，二项分布可用Poisson分布来近似。

  A . 正确 B . 错误

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• 已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.4，D（X）=1.44，则二项分布的参数n、p分别是：（）

  A . n=4，p=0.6 B . n=6，p=0.4 C . n=8，p=0.3 D . n=24，p=0.1

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• 二项分布和泊松分布属于离散型随机变量分布

  A . 正确 B . 错误

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• 二项分布、Poisson分布、正态分布各有几个参数（）。

  A . 1，1，1 B . 2，2，2 C . 1，1，2 D . 2，2，1 E . 2，1，2

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• Poisson分布的定义？列举几个Poisson分布变量分布的实例？

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• 当知道n时，服从Poisson分布的资料也可用二项分布来处理。

  A . 正确 B . 错误

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• 在二项分布或Poisson分布中，计算最多发生多少例的概率时需用上侧累计概率。

  A . 正确 B . 错误

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• 如果随机变量X的分布函数F（X）可以表示成一个非负可积函数f（x）的积分，则称X为连续型随机变量。

  A . 正确 B . 错误

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• Poisson分布中，Q（x）表示的含义是（）

  A . 最多有x例阳性的概率 B . 至少有x例阳性的概率 C . 恰巧有x例阳性的概率 D . 均值大于方差时的概率 E . 以上都不对

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• 二项分布在什么情况下接近于Poisson分布（）。

  A . 当n很大，且发生率或（1-π）很小时 B . 当n很小，且发生率或（1-π）很小时 C . 当n很小，且发生率或（1-π）都不很小时 D . 当n很大，且发生率或（1-π）很不小时 E . 以上都不对

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• 已知二项分布的数学特征为:E(x)=np,s(x)=np(1-p)。如果随机变量x~B(10,0.3),则E(x),s(x)分别为()。

  A . A、3,2.1 B . B、3,3 C . C、0.3,3 D . D、0.3,2.1

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• 二项分布在什么情况下接近于Poisson分布（）

  A . 当n很大，且发生率π（或（1-π）很小时 B . 当n很小，且发生率π（或（1-π）很小时 C . 当n很小，且发生率π或（1-π）都不小时 D . 当n很大，且发生率π和（1-π）都不小时 E . 以上都不对

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• 二项分布应用的变量是（）

  A . 二项分布应用的变量是 B . 数值变量 C . 定量变量 D . 等级变量 E . 二分类变量 F . 多分类变量

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• 双包胎的发生数既可视为Poisson分布，也可视为二项分布。

  A . 正确 B . 错误

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• 设随机变量X服从参数为 的泊松(poisson)分布，且已知 =1, 则 （    ）。

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• 随机变量X服从以为参数的Poisson分布,m为不等于零的常数,则mX也服从Poisson分布,其均数为5604c35f498ed981287f3f59.png

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• 随机变量X服从以为参数的Poisson分布，其方差为，则Poisson分布近似正态分布的条件是（ ）8df4907abef2f8ae3e0591a9fc8ae602.png

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• 随机变量X服从以为参数的Poisson分布,且其方差为,则Poisson分布近似正态分布的条件是5604c35f498ed981287f3f59.png6690a967d7fcceb9328c042ae20ade26.png

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• 根据决策变量取整要求不同，所有决策变量要求取非负整数的整数规划问题是全整数规划问题。

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• 在二点分布中，随机变量X的取值()是0.1

  A．只能 B．可以取 C．不可以 D．以上都不对

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• （1)设随机变量X服从指数分布e（X),证明:对任意非负实数s及1,有这个性质叫做指数分布的无记忆性

  (1)设随机变量X服从指数分布e(X),证明:对任意非负实数s及1,有 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969021455917808.png' /> 这个性质叫做指数分布的无记忆性. (2)设电视机的使用年数X服从指数分布e(0.1),某人买了一台旧电视机,求还能使用5年以上的概率.

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• 使用 MATLAB 解决概率统计中， 计算二项分布随机变量分布律的方法是（)。

  A．binocdf (x,n,p) B．binopdf (x,n,p) C．normpdf(x,n,p) D．binornd (x,n,p)

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• 51、二项分布越趋向Poisson分布时，也越趋向正态分布。

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• 考虑n次二项试验中有x次成功的二项分布，则x次最小取1，最大取n。（)

  是 否

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