(1)设随机变量X服从指数分布e(X),证明:对任意非负实数s及1,有这个性质叫做指数分布的无记忆性
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设随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布,则E(X+Y)=()
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设随机变量X服从参数A=1的指数分布,即X的概率密度函数为 https://assets.asklib.com/psource/2015102915504526884.jpg 则条件概率P(X>5X>3)等于().
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设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于().
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设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().
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设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min(X,2)分布函数( )。
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设f(x)为连续型随机变量X的分布密度函数,则对任意的a < b,E(X) = ( )。
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设随机变量X服从[1,5]上的均匀分布,则P{2≤X≤4}=?
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设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则E(X)=2,D(X)=2.
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智慧职教: 4.1.1 已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为( )
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一次电话的通话时间X是一个随机变量(单位:分),设X服从指数分布Exp(A),其中λ=0.25,则一次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。
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设随机变量X服从λ=2的泊松分布,则P(X≤2)=()。A.e-2B.3e-2C.5e-2D.7e-2
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设随机变量Y服从参数为1的指数分布,记,试求(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>)的联合分布律。
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设随机变量X服从参数为3的泊松分布,Y服从参数为1/5的指数分布,且X,Y相互独立,则D(X-2Y+1)=()。
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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布(λ>0),且已知E[(X-2)(X-3)]=2,求λ的值。
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设随机变量X服从指数分布,其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/51282001-51285000/51284053/97507319824928.jpg' />,其中θ>0是常数,求E(X),D(X)。
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设随机变量X,Y相互独立,若X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,求随机变量Z=X+Y的概率密度。
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设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布,且已知 E[(X - 1 )(X - 2 )]=,则必有P{X=0}=P{X=1}。()
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设随机变量X服从指数分布Exp(1), Y服从指数分布Exp(2), 则X+Y服从指数分布Exp(3).
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<X《k+1时。Y=k,k=0,1...(1)求Y的分布律(2)设为来自总体Y
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布,则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY(y)的间断点个数为()
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