设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<X《k+1时。Y=k,k=0,1...(1)求Y的分布律(2)设为来自总体Y
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设随机变量X服从参数A=1的指数分布,即X的概率密度函数为 https://assets.asklib.com/psource/2015102915504526884.jpg 则条件概率P(X>5X>3)等于().
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设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于().
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设随机变量X服从参数为 的泊松(poisson)分布,且已知 =1, 则 ( )。
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智慧职教: 4.1.1 已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为( )
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一次电话的通话时间X是一个随机变量(单位:分),设X服从指数分布Exp(A),其中λ=0.25,则一次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。
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设随机向量X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>服从参数为λ的指数分布,且相互独立,求X<sub>1</sub>+X<sub>2</sub>的密度函数.
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设随机变量X服从拉普拉斯分布,其概率密度为其中λ>0为常数,求X的k阶中心矩。
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设随机变量X的概率分布为P(X=k)=1/2,k=1,2,3,....试求随机变量Y=sin(X)的分布列.
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设离散型随机变量X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,已知P(X=1)=P(X=2),则λ=______.
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设随机变量Y服从参数为1的指数分布,记,试求(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>)的联合分布律。
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设随机变量X服从参数为3的泊松分布,Y服从参数为1/5的指数分布,且X,Y相互独立,则D(X-2Y+1)=()。
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离散型随机变量X的分布为P(X=k)=cλk(k=0,1,2,…),则不等式不成立的是()。
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-次电话的通话时间X是-个随机变量(单位:分),设X服从指数分布Exp(λ),其中λ=0.25,则-次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。
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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布(λ>0),且已知E[(X-2)(X-3)]=2,求λ的值。
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设随机变量X,Y相互独立,若X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,求随机变量Z=X+Y的概率密度。
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设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布,且已知 E[(X - 1 )(X - 2 )]=,则必有P{X=0}=P{X=1}。()
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设随机变量X服从参数为2的指数分布。随机变量Y服从二项分布B(2, 0.5).计算E(X-3Y-1).
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设随机变量X服从拉普拉斯分布,其概率密度为,其中1>0为常数,求X的k阶中心矩。
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随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且D(X)=2,则P{X=1}=()。
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设随机变量X的概率分布为P{X ≤ k } = bλk, k=1,2,…,b>0,则λ为().
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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则λ=().
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设随机变量 x服从参数为 jl 的指数分布,贝 JJ D(X)=A.1/4B.1/2C.2D.4
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设随机变量X的概率函数为(k=0,1,2,...),其中λ>0是常数,试确定常数a。
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布,则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY(y)的间断点个数为()