设随机变量X服从参数为λ的泊松分布（λ＞0)，且已知E[（X-2)（X-3)]=2，求λ的值。

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• 设随机变量X服从自由度为2的t分布，则P{│X│≥λ}=0.05中λ的值是：（）

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• 设X服从参数为λ>0的指数分布，其方差DX=（）

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• 设X服从参数为λ>0的泊松分布，其方差DX=（）

  A . λ B . λ的倒数 C . λ的平方 D . λ的负数

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• 设X服从参数为λ>0的泊松分布，其数学期望EX=（）

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• 设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）．

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• 设随机变量2服从λ＝2的泊松分布，则P(X≤2)＝（）。

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• 设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知．X1，…，X是取自总体X的样本，则A的最大似然估计是（）．

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• 设X服从参数为λ>0的指数分布，其数学期望EX=（）

  A . λ B . λ的倒数 C . λ的平方 D . λ的负数

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• 设随机变量X服从参数为 的泊松(poisson)分布，且已知 =1, 则 （    ）。

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• 设随机变量X服从参数为2的泊松分布，则E(X)=2,D(X)=2.

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• 一次电话的通话时间X是一个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(A)，其中λ=0．25，则一次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。

  A．E(X)=2 B．E(X)=2 C．σ(X)=4 D．σ(X)=16 E．E(X)=0.25

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• 设随机变量X服从λ=2的泊松分布，则P（X≤2)=（)。A．e-2B．3e-2C．5e-2D．7e-2

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• 设随机变量X服从拉普拉斯分布，其概率密度为其中λ＞0为常数，求X的k阶中心矩。

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• 设离散型随机变量X服从参数为λ（λ＞0)的泊松分布，已知P（X=1)=P（X=2)，则λ=______．

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• 设随机变量X服从参数为3的泊松分布，Y服从参数为1／5的指数分布，且X，Y相互独立，则D（X－2Y＋1)=（）。

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• －次电话的通话时间X是－个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(λ)，其中λ＝0．25，则－次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为（）。

  A．E(X)－2 B．E(X)＝4 C．σ(X)＝4 D．d(X)＝16 E．E(X)＝0．25

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• 设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布，且已知 E[（X － 1 )（X － 2 )]=，则必有P{X=0}=P{X=1}。（)

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  设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<x《k+1时。y=k，k=0,1... (1)求Y的分布律 (2)设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694825159428.png' />为来自总体Y的简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694844701546.png' />,求λ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694861018479.png' />和最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/96469488166266.png' />

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• 随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且D（X)=2，则P{X=1}=（)。

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• 设随机变量X的概率分布为P{X ≤ k } = bλk， k=1，2，…，b＞0，则λ为（).

  A．任意正数 B．b+1 C．1/(b + 1) D．1/(b - 1)

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• 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P{X=1}=P{X=2}，则λ=（）.

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• 设随机变量X服从参数为λ的指数分布，则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY（y)的间断点个数为（)

  A.0 B.1 C.2 D.3

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