如果正态总体均值95%置信区间为(960,1040)，则有( )
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大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101123004468.jpg （）
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小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
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采用正态近似法估计总体率的95%置信区间，其公式为（）
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采用正态近似法估计总体率的95%置信区间，其公式为（）https://assets.asklib.com/psource/2015111710165989782.jpg
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抽取一个容量为100的随机样本，其均值为=81，标准差s=12。总体均值μ的95%的置信区间为（）。
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已知总体服从正态分布，且总体标准差σ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101511440190854.jpg ，在置信水平为1-α=95%下，总体均值的置信区间为（） https://assets.asklib.com/psource/2015101511443477718.jpg
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如果正态总体均值95%置信区间为（960，1040），则有（）
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小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
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已知总体服从正态分布，且总体标准差σ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101516504763511.jpg ，在置信水平为1-α=95%下，总体均值的置信区间为（）。 https://assets.asklib.com/psource/2015101516503912388.jpg
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设某人群的身高X服从N(167.7，)分布，现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为，求得的95%置信区间为(168.05，171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个，可获得400个95%置信区间，问大约有多少个类似上面的（即不包括167.7在内）置信区间（ ）
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若边际误差为5，标准差为40，则要估计总体均值的95%的置信区间所需要的样本量为（）
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抽取一个容量为100的随机样本，其均值为=81，标准差s=12。总体均值μ的95%的置信区间为（）
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利用下面的信息，构建总体均值u的置信区间。（）总体服从正态分布，已知σ=500，n=15，x ̄=8900，置信水平为95%；（）总体不服从正态分布，已知σ=500，n=35，x ̄=8900，置信水平为95%；（）总体不服从正态分布，σ未知，n=35，x ̄=8900，s=500，置信水平为90%；（）总体不服从正态分布，σ未知，n=35，x ̄=8900，s=500，置信水平为99%
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已知整体服从正态分布，且总体标准差为50，样本容量为25，样本均值为1000，则构建总体均值95%的置信区间为（）
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小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）
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某地随机抽选了50户农民，60户非农业居民。发现这50户农民家庭的平均人口数为4.50人，60户非农民家庭的平均人口数为3.75人。根据以往经验，居民家庭人口数服从正态分布，而且知道农民家庭人口的总体方差为1.18，非农民家庭人口总体的方差为2.1，试构造两个总体均值之差的95%的置信区间。
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【多选题】如果正态总体均值95%置信区间为（960,1040)，则有（)
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25、销售公司要求销售人员与顾客经常保持联系。一个由61名销售人员组成的随机样本表明：销售人员平均每周与顾客联系的次数为22.4次，样本标准差为5次。假定联系的次数服从正态分布，用自由度为60的t分布建立的总体均值的95%的置信区间为（）。
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抽取一个样本量为100的随机样本，其均值为81，标准差为12，总体均值u的95%的置信区间为（）
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对总体X~N（μ,σ²)的均值μ，作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义是指这个区间（).
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随机抽取一个样本容量为100的样本，其均值X=80，标准差s=10，所属总体均值μ的95%的置信区间为：（)。
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6、对一总体均值进行估计，得到95%的置信区间为（24, 38），则该总体均值的点估计为
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8、假设单正态总体均值的95%置信区间为（96,104)，假设总体方差已知，以下结论不正确的是（）。
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小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）