如果正态总体均值95%置信区间为（960，1040），则有（）

相似题目

• 大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101123004468.jpg （）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151096684813382.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151091885392714.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151094195672136.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151095703269138.gif

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• 采用正态近似法估计总体率的95%置信区间，其公式为（）

  A . p-1.96S／https://assets.asklib.com/psource/2015111910284088761.jpg ，p+1.96S／https://assets.asklib.com/psource/201511191028446378.jpg ）B . p-2.58S/https://assets.asklib.com/psource/201511191028446378.jpg ，p+2.58S／https://assets.asklib.com/psource/201511191028446378.jpg ）C . p-1.96Sp，p+1.96Sp）D . p-2.58Sp，p+2.58Sp）E . p-1.96Sp，p+1.96Sp）

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• 采用正态近似法估计总体率的95%置信区间，其公式为（）https://assets.asklib.com/psource/2015111710165989782.jpg

  A . A B . B C . C D . D E . E

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• 抽取一个容量为100的随机样本，其均值为=81，标准差s=12。总体均值μ的95%的置信区间为（）。

  A . 81±1.97 B . 81±2.35 C . 81±3.10 D . 81±3.52

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• 已知总体服从正态分布，且总体标准差σ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101511440190854.jpg ，在置信水平为1-α=95%下，总体均值的置信区间为（） https://assets.asklib.com/psource/2015101511443477718.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151090561663770.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151092284527416.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151095409043745.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151096118641846.gif

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• 已知总体服从正态分布，且总体标准差σ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101516504763511.jpg ，在置信水平为1-α=95%下，总体均值的置信区间为（）。 https://assets.asklib.com/psource/2015101516503912388.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 设某人群的身高X服从N(167.7，)分布，现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为，求得的95%置信区间为(168.05，171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个，可获得400个95%置信区间，问大约有多少个类似上面的（即不包括167.7在内）置信区间（ ）

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• 如果正态总体均值95%置信区间为(960,1040)，则有( )

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• 若边际误差为5，标准差为40，则要估计总体均值的95%的置信区间所需要的样本量为（）

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• 抽取一个容量为100的随机样本，其均值为=81，标准差s=12。总体均值μ的95%的置信区间为（）

  A．81±1.97 B．81±2.35 C．81±3.10 D．81±3.52

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• 利用下面的信息，构建总体均值u的置信区间。（）总体服从正态分布，已知σ=500，n=15，x ̄=8900，置信水平为95%；（）总体不服从正态分布，已知σ=500，n=35，x ̄=8900，置信水平为95%；（）总体不服从正态分布，σ未知，n=35，x ̄=8900，s=500，置信水平为90%；（）总体不服从正态分布，σ未知，n=35，x ̄=8900，s=500，置信水平为99%

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• 已知整体服从正态分布，且总体标准差为50，样本容量为25，样本均值为1000，则构建总体均值95%的置信区间为（）

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）

  小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为（）<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3792001-3795000/a313e9dc8e5fa5148849d6b70d2bab81.jpg' />

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• 某地随机抽选了50户农民，60户非农业居民。发现这50户农民家庭的平均人口数为4.50人，60户非农民家庭的平均人口数为3.75人。根据以往经验，居民家庭人口数服从正态分布，而且知道农民家庭人口的总体方差为1.18，非农民家庭人口总体的方差为2.1，试构造两个总体均值之差的95%的置信区间。

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• 【多选题】如果正态总体均值95%置信区间为（960,1040)，则有（)

  A．样本容量为16 B．能给出置信下限的单侧置信区间为(966.33,+∞) C．样本均值为1000 D．样本方差是81.63 E．容许误差是40

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• 25、销售公司要求销售人员与顾客经常保持联系。一个由61名销售人员组成的随机样本表明：销售人员平均每周与顾客联系的次数为22.4次，样本标准差为5次。假定联系的次数服从正态分布，用自由度为60的t分布建立的总体均值的95%的置信区间为（）。

  A．（19.12，22.68） B．（21.12，23.68） C．（22.12，24.68） D．（21.12，25.68）

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• 抽取一个样本量为100的随机样本，其均值为81，标准差为12，总体均值u的95%的置信区间为（）

  A．（81-1.97，81+1.97） B．（81-2.35，81+2.35） C．（81-3.1，81+3.1） D．（81-3.52，81+3.52）

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• 对总体X~N（μ,σ²)的均值μ，作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义是指这个区间（).

  A．平均含总体95%的值 B．平均含样本95%的值 C．有95%的机会的机会含μ的值 D．有95%的机会含样本的值

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• 随机抽取一个样本容量为100的样本，其均值X=80，标准差s=10，所属总体均值μ的95%的置信区间为：（)。

  A．[78.04.81.96] B．[60.40.99.60] C．[76.08.83.92] D．[79.80.80.20]

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• 6、对一总体均值进行估计，得到95%的置信区间为（24,  38），则该总体均值的点估计为

  A．24 B．48 C．31 D．无法确定

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• 8、假设单正态总体均值的95%置信区间为（96,104)，假设总体方差已知，以下结论不正确的是（）。

  A．有置信下限的单侧置信区间为(96.63, +∞) B．容许误差是4 C．样本均值为100 D．样本容量为20

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-&amp;alpha;）下的置信区间为（）

  是 否

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