随机抽取容量为n的样本时，n中不合格个数为X的概率为Px=n!/X!（n-X）。

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  A . d B . d=c C . d≥c

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• 抽样方案中N为批量，n为批量中随机抽取的样本数，d为抽出样本中不合格品数，c为合格判定数，若d≥c，则认为该批产品不合格，应拒绝接受。

  A . 正确 B . 错误

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• 做了N次独立试验，总样本个数是M而样本容量为N，每个样本被抽到的概率都为（　）。

  A . 1/MN B . 1/N C . N/M D . (1-N)/M

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• 设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为λ的指数分布，即X的概率密度函数为则λ的最大似然估计是（）．

  A .https://assets.asklib.com/psource/2015102915515648810.jpg B .https://assets.asklib.com/psource/2015102915521272593.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/201510291552233937.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015102915523584859.jpg

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• 抽样方案中N为批量，n为批量中随机抽取的样本数，d为抽出样本中不合格品数，c为合格判定数，若（），则认为该产品合格。

  A . d＞c B . d≤c C . d＞c D . d≥c

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• 抽样方案中N为批量n为批量中随机抽取的样本数，d为抽出样本中不合格的品数，c为不合格判定数若d≥c则认为该批产品不合格应拒绝接受。

  A . 正确 B . 错误

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• 设某人群的身高X服从N(167.7，)分布，现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为，求得的95%置信区间为(168.05，171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个，可获得400个95%置信区间，问大约有多少个类似上面的（即不包括167.7在内）置信区间（ ）

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• 从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为（）。

  A.1．935 B.0．5 C.0．475 D.0．925

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• 从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本，其均值和标准差分别为33和4。当n=25时，构造总体均值μ的95％的置信区间为()。

  A．33±4．97 B．33±2．22 C．33±1．65 D．33±1．96

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• 从正态分布N（θ，2²)中随机抽取容量为100的样本，又设θ的先验分布为正态分布，证明：不管先验分布的标准差为多少，后验分布的标准差一定小于1/5.

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• 计数型抽样检验二次抽样方案为（N，n1，n2，C1、C2），n为抽取的样本数，C为不合格判定数。假设n1中不合格数为d1，n2中不合格数为d2，则可判定该批产品合格的情况有（）

  A．d1<c1 B．d1=c1 C．d1>C2 D．d1+d2<C2 E．d2<C2

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• 抽样方案中N为批量，n为批量中随机抽取的样本数，为抽出样本中不合格品数，为合格判定数，若，则认为该批产品合格（）

  A．＜ B．≤ C．＞ D．≥

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