关于监督学习,下列说法不正确的是()

A.训练模型的目标是从所有样本中找到一组平均损失“较大”的权重和偏差。 B.训练模型表示通过有标签样本来学习(确定)所有权重和偏差的理想值。 C.在监督式学习中,机器学习算法通过以下方式构建模型:检查多个样本并尝试找出可最大限度地减少损失的模型,这一过程称为经验风险最小化。 D.损失是对糟糕预测的惩罚:损失是一个数值,表示对于单个样本而言模型预测的准确程度。

时间:2024-03-11 18:16:45

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