智能控制的不确定性的模型包括两类,一类是模型未知或知之甚少;另一类是模型的结构和参数可能在很大范围内变化。
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渐增模型是瀑布模型的变种,分为两类:增量构造模型和()。
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数据模型按不同的应用层次可划分为两类:一类是概念数据模型,另一类是()。
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总起看来,农业技术经济资料主要包括两类,一类是(),主要用来进行定量分析;另一类是(),主要用来进行定性分析。
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解析空中三角测量的三种方法中,所求未知数非真正的原始观测值,故彼此不独立,模型最不严密的方法是()
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目前L3交换技术解决方案一般被分为两类,一类是基于()模型,另一类是基于边缘多层混合交换模型。
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()是数据库中的知识发现(KDD)过程的核心,涉及到知识探索、模型开发和先前的未知模式的发现的方法。
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在审计计划阶段,注册会计师利用审计风险模型确定某项认定的计划检查风险时,所使用的控制风险是()。
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对于二元回归模型中的未知参数的值()
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缺口分析常用的指标有两类:一类是安全的定量指标;第二类是定性指标。定性指标包括()
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按照随机模型,确定现金最低控制线时,应考虑的因素包括()。
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模糊控制不需要确定的系统模型,是一种基于()的控制。
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概念模型是现实世界的第一层抽象,这一类模型中最著名的模型是()
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未在线性规划模型之非负条件中加以限制的未知变量称为()。
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聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。
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二次多项式曲线预测模型中有两个未知变量。
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