对于二元回归模型中的未知参数的值()
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设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
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在回归分析中,根据拟合的数学模型计算出来的、与实际值对应的值,称为()。
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在某股指期货的回归模型中,若对于变量与的10组统计数据判定系数=0.95,残差平方和为120.53,那么的值为()。
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F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而t检验是检验整个回归关系的显著性。()
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智能控制的不确定性的模型包括两类,一类是模型未知或知之甚少;另一类是模型的结构和参数可能在很大范围内变化。
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当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。
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对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515021352953.jpg ,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量应满足()。
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对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515061491824.jpg ,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量n应满足()。
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。
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假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数的估计量具备()。
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已知DW统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于()。
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在多元线性回归模型中,参数的个数必须()已知数据的组数。
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回归模型中具有异方差时,仍用OLS方法估计模型,则参数估计值是 。
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给出下列结论:(1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高. 以上结论中,正确的有()个.
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线性回归模型的“线性”是只针对于参数而言的
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试确定下列离散型随机变量X<sub>i</sub>的概率函数中的未知参数a的值,i=1,2,3,4。
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在二元线性回归模型中,表示()
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在二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2+u中,β1表示()。
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随机扰动项存在异方差性时,应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
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7、概率问题是指当一个系统模型的参数未知时,需要通过对获取的数据进行分析来获得这些参数。
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在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是()
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对于总体线性回归模型[图],运用最小二乘法欲得到参数...
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假设存在二元线性回归模型,被解释变量是y,解释变量是x和z,写出进行异方差性white检验的全过程?
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确定下列各随机变量概率密度函数中未知参数a的值,并求出它们的分布函数:
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