假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。

相似题目

• 按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。

  A . A．与随机误差项不相关 B . B．与残差项不相关 C . C．与被解释变量不相关 D . D．与回归值不相关

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• logistic回归中参数估计值的假设检验方法有（）。

  A . 方差分析 B . Wald检验 C . t检验 D . 似然比检验 E . 比分检验

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• 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。

  A . A．无偏性 B . B．有效性 C . C．一致性 D . D．确定性 E . E．线性特性

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• 在一元线性回归模型的假设中，自变量X间要互不相关。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515021352953.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足（）。

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• 对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515061491824.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）。

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• 对于简单线性回归模型的假设条件，下列哪一种说法不正确（）

  A . 误差项是一个独立的随机变量 B . 误差项的期望值等于0 C . 误差项的方差可以不同 D . 误差项为正太分布

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• 如果公司想以线性多元回归分析以及包含在其中的内在假设为基础建立预测模型，涉及的科学是：（）

  A . 目标规划 B . 商业统计 C . 线性规划 D . 经济计量学

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• 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。    

  A . 解释变量是随机变量 B . 随机误差项服从正态分布 C . 各个随机误差项的方差相同 D . 各个随机误差项之间不相关

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• k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。

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• 线性回归分析时，数据需要满足的假设中最基本的假设是______。

  A．线性关系假设 B．独立性假设 C．正态性假设 D．误差齐性假设

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• 如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H₀，这就意味着( )

  A．该模型有应用价值 B．该模型无应用价值 C．该模型求解错误 D．X与Y之间一定无关 E．尚无充分证据说明X与Y之间有线性关系

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• 在基本假设下，确定性解释变量线性回归模型参数的OLS估计具有性质（）

  A．（β ̂）=β B．有效性 C．一致性 D．线性性

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• 一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+ui的经典假设包括（)。A、E(ut)=0

  B、var(ut)=σ2 C、cov(ut,us)=0 D、cov(xt,ut)=0 E、ut服从分布N(0,σ2) 此题为多项选择题。

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• 考虑本危讨论的三变量线性回归模型。a.假设你将所有的x₂值都乘以2，这种度量单位的改变对多数佔计值及其标准设有什么影响（如果有的话)？b.现在假设与（a)不同，你将所有的Y值都乘以2，对所估计的参数及其标准误又将有何影响（如果有的话)？

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• 【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。

  A．自变量与因变量之间存在线性相关关系 B．自变量与因变量之间不存在真正的线性相关关系 C．自变量的变化对因变量产生了系统性影响 D．自变量的变化对因变量没有产生系统性影响

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• 【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。

  A．满秩方阵 B．行满秩矩阵 C．列满秩方阵 D．列满秩矩阵

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• 【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。

  A．| t |≥ ta/2(n-2) B．t ≥ ta/2(n-2) C．| t |≥ ta/2(n-k-1) D．t≥ ta/2(n-k-1)

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• 简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性

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• 假设你在训练一个线性回归模型，有下面两句话： 如果数据量较少，容易发生过拟合。 如果假设空间较小，容易发生过拟合。 关于这两句话，下列说法正确的是？

  A．1和2都错误 B．1正确，2错误 C．1错误，2正确 D．1和2都正确

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• 假设决定y的总体模型是，而这个模型满足假定MLR.1~MLR.4。但我们估计了漏掉x3的模型。回归的OLS

  假设决定y的总体模型是<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-03/983614726998092.png' />，而这个模型满足假定MLR.1~MLR.4。但我们估计了漏掉x3的模型。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-03/983614762737136.png' />回归的OLS估计量。(给定样本中自变量的值)证明<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-03/983614657154097.png' />的期望值是 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-03/983614747736278.png' />

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• 10、多元线性回归的模型假设中，要求各自变量

  A．线性相关 B．互不相容 C．无多重共线性 D．服从正态分布

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• 1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？

  A．解释变量之间互不相关 B．随机误差项具有零均值 C．随机误差项具有同方差 D．随机误差项无序列相关性

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• 【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，假设样本个数为n，则自由度是 。

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