如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H<sub>0</sub>，这就意味着( )

求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）

A . A.对样本截距作推断 B . B.对总体截距作推断 C . C.对样本斜率作推断 D . D.对总体斜率作推断 E . E.对决定系数作推断

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求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）

A . A.对样本截距作推断 B . B.对总体截距作推断 C . C.对样本斜率作推断 D . D.对总体斜率作推断 E . E.对决定系数作推断

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求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是()

A . 对样本截距作推断 B . 对总体截距作推断 C . 对样本斜率作推断 D . 对总体斜率作推断 E . 对决定系数作推断

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如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。

A . 正确 B . 错误

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线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致，利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。（）

A . 正确 B . 错误

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为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。

A . 方差分析 B . 标准误差分析 C . 均方差分析 D . 相关分析 E . 显著性检验

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对于简单线性回归模型的假设条件，下列哪一种说法不正确（）

A . 误差项是一个独立的随机变量 B . 误差项的期望值等于0 C . 误差项的方差可以不同 D . 误差项为正太分布

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如果公司想以线性多元回归分析以及包含在其中的内在假设为基础建立预测模型，涉及的科学是：（）

A . 目标规划 B . 商业统计 C . 线性规划 D . 经济计量学

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多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。

A . β=β=…β B . β=β=…β≠0 C . β=β=…β=0 D . β=β=…β=β E . D.β、β、…、β不全为零

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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。

A . 解释变量是随机变量 B . 随机误差项服从正态分布 C . 各个随机误差项的方差相同 D . 各个随机误差项之间不相关

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对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是

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对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（）

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某药物分析实验室用银盐法测得砷含量与吸光度值，见表8-2，试说明砷含量对吸光度的回归直线。进行的统计结果：统计量 = ，P = ，根据检验水准，（接受或拒绝）原假设，结论：两变量间建立的线性回归方程（有或无）显著性。表8-2：药物分析实验室测得砷含量与吸光度值砷含量(X)0246810吸光度（Y）0.0200.1220.1800.2900.3800.490

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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当时拒绝原假设。

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求得Y关于X的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是对____作出统计推断。

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考虑本危讨论的三变量线性回归模型。a.假设你将所有的x<sub>2</sub>值都乘以2，这种度量单位的改变对多数佔计值及其标准设有什么影响（如果有的话)？b.现在假设与（a)不同，你将所有的Y值都乘以2，对所估计的参数及其标准误又将有何影响（如果有的话)？

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【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则。

A．自变量与因变量之间存在线性相关关系 B．自变量与因变量之间不存在真正的线性相关关系 C．自变量的变化对因变量产生了系统性影响 D．自变量的变化对因变量没有产生系统性影响

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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当时拒绝原假设。

A．| t |≥ ta/2(n-2) B．t ≥ ta/2(n-2) C．| t |≥ ta/2(n-k-1) D．t≥ ta/2(n-k-1)