医疗大数据智库是在政府监管部门的（）完成数据抽取清洗与整合
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国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。到2018年底前建成国家政府（），率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现。
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实施大数据战略，对于政府部门来说，不仅意味着要上马多少高新科技项目，也意味着调整自身运作的机制，进行一次政府理念的创新、政府职能的转变、政府流程的再造。要打好这套组合拳，必须经过以下考验：政府所拥有数据是否丰富和开放？政府的管理和运作方式能否适配数据化决策？在区域和国家层面，是否拥有强大的数据分析产业和人才队伍作为支撑？关于这段文字，以下理解准确的是（）。
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我国有关部门批复的第一个国家级的大数据的综合试验区是在（）
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H3C流量清洗设备在完成流量清洗后，可以通过下述哪些方法实现干净数据流的回注。（）
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反洗钱系统对可疑数据的抽取标准进行了参数化设置，（）可结合银行实际情况及监管部门的要求进行参数调整。
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金信工程为实现数据整合、构建主题数据库而进行归集、整理和集成，其完成对各类异构数据库中数据的抽取、转换和载入的是数据中心的（）
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国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》关于“加强健康医疗大数据保障体系建设”提出了哪几项任务？（）
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修改数据表中的数据是在（）环境下完成的。
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李克强总理在考察北京·贵阳大数据应用展示中心时说：“‘把执法权力关进‘数据铁笼’，让失信市场行为无处遁形，权力运行处处留痕，为政府决策提供第一手科学依据，实现‘人在干、云在算’。”这说明大数据时代的到来，有利于政府（） ①坚持依法行政，提高行政管理水平，树立政府权威②完善决策信息，提高决策科学性，保证决策零失误 ③加强市场监管，规范市场秩序，杜绝市场失信行为④接受社会监督，有效防止行政权力的缺失和滥用
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传统大数据质量清洗的特点有：
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抽签表制作完成后可以使用哪个快捷键进行抽取数据？
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电网企业应对各电压等级的资产、费用、收入、输配售电量、负荷、用户报装容量、线损率、投资计划完成进度等与输配电价相关的基础数据，按相关规定进行统计归集，并于每年6月底之前将上一年有关数据及材料报送国务院价格主管部门和省级政府价格主管部门。()此题为判断题(对，错)。
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可以根据数据类型来描述大数据，比如文本大数据、音频大数据、视频大数据等;也可以根据（)或应用领域描述，如公共安全大数据、电商大数据、工业大数据和医疗大数据等。
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《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》关于“加强健康医疗大数据保障体系建设”提出了加强法规和标准体系建设。（）
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《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》关于“加强健康医疗大数据保障体系建设”提出了加强健康医疗数据安全保障。（）
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我国有关部门批复的第一个国家级的大数据的综合试验区是在（）。B
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根据《湖北省大气污染防治条例》，省人民政府生态环境主管部门应当加强大气环境管理信息化建设，建立健全（)等为一体的省大气环境大数据管理平台，促进各级各部门数据信息开放共享。
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铁路大数据应用需求：总体数据规划，统一数据标准；强化数据治理，提升数据质量；加强数据开放，促进综合应用；加强数据清洗，确保源头质量；强化基础设施，提升处理能力；完善体制机制，保障数据安全；明确应用场景，（）
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县级以上人民政府应急管理部门应当会同有关部门建立生产安全事故应急救援信息系统，综合运用大数据、云计算等信息化手段，实现数据整合、动态更新与信息共享，提高（）能力。
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山东省省人民政府大数据工作主管部门应当建设全省一体化大数据平台，统筹全省电子政务云平台建设，加强对全省电子政务云平台的（)。
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某企业的大数据工程项目包括如下四个阶段的工作:1数据获取,2数据清洗与整理,3数据分析,4数据展现。一般来说,技术含量最高的阶段是（）
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行政执法统计年报制度要求，各级医疗保障行政部门应于每年（)月（)日前在官方门户网站公开本机关上一年度行政执法总体情况有关数据，并报同级人民政府和上级医疗保障行政部门。
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11月,依托“城市云脑计划”,利用物联网、云计算、大数据等技术打造的首批21个“智慧项目”在无锡高新区展开试点。这些应用示范涉及智慧教育、智慧健康、智慧城管等诸多解决方案,营造“智慧城市”中的全新生活场景。预计到2018年年底,无锡市全面完成城市大数据中心的建设,逐步汇聚能源、国土、信用、社保、就业、健康等重要领域的信息资源。广大市民可以参与“智慧城市”建设的决策过程,基于大数据信息资源,借助智慧城市平台,为构建新型智慧城市建言献策。 有人说,智慧城市建设应该由政府引导,建立大数据的平台,整合部门资源和数据系统,促进智慧城市发展。也有人说,智慧城市建设应该由市场主导,通过利益机制推动创新,促进资源整合,推动建立智慧城市的市场化机制。下列说法你认可的是（）
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云数据库RDS（MySQ产生的数据可以作为大数据计算服务（MaxCompute原ODPS）的数据来源,可以将RDS中的数据加载到大数据计算服务中进行分析,即我们通常说的ETL（数据抽取、加载、转换）,云数据库RDS（MySQL产生的数据可以作为大数据计算服务MaxCompute,原oDPS）的数据来源,可以将RDS中的数据加载到大数据计算服务中进行分析,即我们通常说的ETL（数据抽取、加载、转换）