在假设检验中,单侧左侧检验的拒绝域为()
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在统计假设检验中,区分双侧检验与单侧检验的关键在于()
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在假设检验中,单侧右侧检验的拒绝域为()
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在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是()。
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在假设检验中,不拒绝虚无假设意味着()
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在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
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在假设检验中,不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
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在假设检验中,最有理由拒绝无效假设的概率为()
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在假设检验中,不能拒绝原假设意味着()
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在假设检验中,双侧检验的拒绝域为()
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在假设检验中,不拒绝原假设意味着()。
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在假设检验问题中,检验水平a的意义是:原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率。
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在假设检验中,当原假设正确时拒绝原假设,所犯的的错误称为()。
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进行单侧检验时,用左侧还是右侧检验是根据备选假设的符号确定的,大于号是右侧检验。
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假设检验时,应该使用单侧检验却误用了双侧检验,在检验水准不变时,在可导致
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在单侧假设检验中,原假设,则其备择假设为( )./ananas/latex/p/215306
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设样本X(容量为1)取自具有概率密度f(x)的总体,今有关于总体的假设:检验的拒绝域为W= {X>2/3},
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若检验的假设为H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,则拒绝域为()。A.z>zaB.z<一zaC.2>za/2或2<一za/2D.z>za或z
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锄一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”,但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0:u≤24000,H1:u>24000,取显著性水平为α=0.01,并假设为大样本,则此项检验的拒绝域为()。
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两个正态总体方差的假设检验 ,检验统计量为()。拒绝域为()。
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已知X1,X2,…,Xn是从某正态总体随机抽取的一个样本,在μ未知的情况下,对于假设的检验问题H0:σ2=σ20,H1:σ2≠σ20,则给定α下,该检验的拒绝域为()。
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在右侧检验中,H0:≦0,则拒绝域为()
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5、在假设检验中,不能拒绝原假设意味着()。
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在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为()。
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