各实际观测值与估计值的离差平方和称为（）。
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各变量值与其算术平均数的离差平方和为最小值。
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标准差，亦称均方差，是指分布数列中各单位标志值与其平均数的离差的平方的算术平均数的平方根。（）
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若干瓶洗发水重量的离差平方和为32．5克，若瓶子的重量都为20克，则除去瓶子的重量，这些瓶洗发水净重的离差平方和为（）克。
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对预测值与实际值之间离差的平方值计算的平均数被称为（）。
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数据组中各数值与其均值离差平方的平均数是（）。
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根据方差分析原理，将y的n个观察值之间的差异，用观察值yi与其平均值y的离差平方和来表示，并称之为（）
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处理平方和是处理均数与总均值的离差平方和。
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每一个数据与平均值之间的差值称为离差，()就是离差平方的平均值。
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总体方差2与总体标准差，是以（）时的离差平方的平均数和离差平方的平均数的开平方数。
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算术平均数与总体单位总量的乘积等于（）；各变量值与算术平均的离差平方和为（）。
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回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。
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最小二乘法的基本原理是：要求实际值与趋势值的离差平方和为最小，以此拟合出优良的趋势模型，从而测定长期趋势。（）
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总体方差是各个数据与其（）的离差平方的平均数，通常以σ2表示。
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最或是值与观测值之差的平方和为（），称为最小二乘法。
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变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为（）。
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算术平均数的离差平方和是一个最大值。
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各观测值与平均值差值的平方和除以自由度叫（）
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回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的（），是判断回归方程（）的统计指标。
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各变量值与其平均数的离差平方和的平均数称为
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在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为( )。]
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回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。()此题为判断题(对，错)。
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观测到5头母羊的体重（单位：千克)分别为53.2，51.3，54.5，47.8，50.9，试计算这组样本观测值的数字特征：（1)样本总和;（2)样本均值;（3)样本离差平方和;（4)样本方差;（5)样本标准差;（6)众数;（7)中位数.
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变虽值与其平均数的离差除以标准差后的值称为（)。
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在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计总体参数,评价统计量标准之一是 使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为：
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