在正态分布情况下，工序加工产品的质量特性值落在6σ范围内的概率或可能性约为（）
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某车间正在对工序能力进行分析，得知某零件第n道工序加工时，设计尺寸（单位mm）为Tu=20.000，TL＝19.991。通过随机抽样，经计算得知＝19.995，s=0.00131。 根据以上资料，回答下列问题： 在全面质量管理中，人们常用（）来整理数据，描述质量特性数据分布状态，观察产品的质量波动，从而了解工序质量的分布规律。
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在正态分布中心向左或向右移动1．50-情况下，西格玛水平Z为3时，其特性落在规范限内的百分比是（）。
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各工序在产品数量和单位产品在各工序的加工量都相差不多的情况下，全部在产品完工程度均可按（）平均计算。
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在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时，若落在3S中的数据（样品）为合格品，则不合格品出现的概率约为﹝﹞
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某一工序在稳定状态下，所加工的产品质量特性值标准偏差σ＝0.15ｍｍ，公差范围T＝1ｍｍ，则工序能力为（）。
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在正常情况下，产品质量特性分布都符合正态分布规律。()
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工序质量特性控制图中，上、下控制界限与中心线（CL）相对距离是标准偏差（σ）的（）。
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如果质量特性值的分布符合正态分布，一个质量特性值落在其特性值分布中心±3σ范围内的概率是（）
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正态随机变量X的观测值落在距均值的距离为2倍标准范围内的概率约为( )。
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随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为()
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工序质量控制点是指在一定时期和一定条件下，在产品制造过程中必须重点控制的质量特性、关键部位或薄弱环节（）
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随机变量x服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为()。
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在正态分布中心无偏移情况下，西格玛水平Z0为3时，其特性落在规范限内的百分比是（）。
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质量控制图中，当测量值落在控制线以上时，表示这个数据是( )。
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在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时，若落在（μ－3σ，μ＋3σ)中的数据（样品)为合格品，则不合格品出现的概率约为（)
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随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为（）
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如果工序能力越大，则产品质量特性值的总体分布范围就越大。()
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X落在正态分布（-∞，μ-2σ)内的概率为（)。
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中间产品（半成品)质量不合格，不得转入下道工序，并查明原因，进行处置和标识。特殊情况，按规定程序经评审后方可转入下道工序加工。（)
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当生产过程处于控制状态的时，产品质量特性值大部分落在平均数±3σ范围内，落在其范围外的只占（)
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题目：设某质量特性X为=54,σ=3的正态分布，它的上、下规范限USL=65，LSL=35，设定质量特性的目标值为50，计算过程能力指数Cpm为（）
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14、在质量控制图中，当测定值落在控制线以上时，说明这个数据是（）的。
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质量特性的统计量一旦落在6σ之外，根据（），那么此时一定出现了特殊原因，过程失控，应予纠正。
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工序能力指数6σ质量标准的含义是, 每百万件产品中有（)件不合格品。
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