质量特性的统计量一旦落在6σ之外,根据(),那么此时一定出现了特殊原因,过程失控,应予纠正。
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6σ管理法是以项目的()为主线,以数据和数理统计技术为基础,以满足顾客需求为导向,以零缺陷和卓越质量为追求,以科学的工作程序为模式,以取得效益的目的的一种质量改进方法。
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根据概率论中的中心极限定理,当统计量达到一定程度后,波动是质量特性数据形成一定的分布,并在多数情况下,计量值数据服从﹝﹞
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()是指项目实施过程仅受到偶然因素的影响,其产品质量特性统计量的分布基本上不随时间变化的状态
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如果检验统计量的值落在拒绝区域,应拒绝备择假设
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西格玛水平代表流程在满足质量规范方面的()。它是根据业务流程的产出物中的缺陷水平来计算的。在6σ中,用()来表示。
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6σ品质特性缺陷率是指()
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如果一个数列有极限,那么最多存在N个点落在这个极限的邻域之外。
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工艺上的6σ原则是指有()的工件尺寸落在了3σ范围内。
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从均值μ已知和方差σ未知的总体抽取样本X1,X2,X3,则()是统计量。
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6σ推动方式是用统计技术推动6σ的实施。()
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如果质量特性值的分布符合正态分布,一个质量特性值落在其特性值分布中心±3σ范围内的概率是()
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6σ在统计上表示()。
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设X1,…,X16是取自正态总体N(μ,σ2)的样本,其中μ与σ2均未知.要检验H0:σ=3,则当H0成立时,检验统计量().
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生产过程的控制状态是随时间推移,生产过程的质量特性值或其统计量均在控制界限之内,且随机分布()
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在正态分布情况下,工序加工产品的质量特性值落在6σ范围内的概率或可能性约为()
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根据概率论中的中心极限定理,当统计量达到一定程度后,波动是质量特性数据形成一定的分布,并在多数情况下,计量值数据服从()
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6σ质量水平表示质量特性的缺陷率为百万分之()
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设总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>),其中σ<sup>2</sup>已知,若要检验μ,需用统计量(1)若对单边检验,统计假设为H<sub>
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在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时,若落在(μ-3σ,μ+3σ)中的数据(样品)为合格品,则不合格品出现的概率约为()
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(四) 某产品质量特性的规范要求为16±2,拟利用均值一标准差控制图对其进行控制。根据绘制的分析用控制图知过程处于统计控制状态,且X=2,s=0.5。过程能力分析的结果表明当前过程能够满足顾客要求,故将分析用控制图转化为控制用控制图,继续监控过程。现从生产线上抽取一个样本量,n=5的子组,测量值分别为16.0,15.5,16.4,17.0,17.1。已知控制图系数C4=0.94,A3=1.427。 84.该过程标准差的估计σ为()。
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如果经纪人A昨天推广过的二手房源中,低质量6套,中质量15套,高质量9套,那么经纪人的信息质量基础分为()
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假设检验的显著性水平是指当原假设实际上正确时,检验统计量落在()的概率
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当生产过程处于控制状态的时,产品质量特性值大部分落在平均数±3σ范围内,落在其范围外的只占()
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六西格玛质量管理就是以6σ值为目标,在增强顾客满意度,使经营资源的消费控制到最小限度下,使用统计手段,改善日常的作业流程,提升企业经营效益的有效管理方法。请你回答六西格玛质量管理5阶段主要工作及意义。
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