工艺上的6σ原则是指有（）的工件尺寸落在了3σ范围内。
相似题目
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觉得从3σ提高到4σ和从5σ提高到6σ，哪一个更难？（）
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6σ原则下产品出现不合格的比例比3σ原则降低了一半。
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若随机误差符合正态分布，且无系统误差和粗大误差，则测量结果出现在L±3σ范围内的置倍概率为（）。
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正态分布总体样本落在［μ－3σ，μ＋3σ］区间的概率约为（）左右。
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对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[−3σ，3σ]内的概率为（）。
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随机误差的分布范围被认为是±3σ，这是因为在这个范围内随机误差出现的概率在99.73%。
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你觉得从3σ提高到4σ和从5σ提高到6σ，哪一个更容易？（）
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对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[−σ，σ]的概率为（）。
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如果质量特性值的分布符合正态分布，一个质量特性值落在其特性值分布中心±3σ范围内的概率是（）
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一批工件的尺寸服从正态分布，则这批零件的随机误差是6σ。
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对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[σ，2σ]内的概率为（）。
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6σ表示由某种加工方法所产生的工件尺寸分散，即（）。
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6σ管理的基本原则包括（）。
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工艺能力系数Cp＝T/6σ，当（）时应产生废品。
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已知随机误差服从N（0，σ2）分布，随机误差落在（-1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（），（-3σ，3σ）区间内的概率是（）。
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在正态分布情况下，工序加工产品的质量特性值落在6σ范围内的概率或可能性约为（）
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对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[3σ，3σ]内的概率为（）
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在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时，若落在（μ－3σ，μ＋3σ)中的数据（样品)为合格品，则不合格品出现的概率约为（)
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对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[&8722;σ，σ]的概率为（）
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当生产过程处于控制状态的时，产品质量特性值大部分落在平均数±3σ范围内，落在其范围外的只占（)
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6σ管理的基本原则为（）
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在正态分布中，个体落于σ+3μ范围内的概率是（）
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质量特性的统计量一旦落在6σ之外，根据（），那么此时一定出现了特殊原因，过程失控，应予纠正。
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