总体X的概率分布见题表，其中θ （0（）

相似题目

• 设总体X服从正态分布N（μ，9），1225X，X，L，X是来自该总体的简单随机样本，对检验问题00H：μ=μ，11H：μ=μ，取如下拒绝域：0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95，则当01μ=0，μ=2时，犯第二类错误的概率为（）。

  A . Φ（−1.37）−Φ（−5.29） B . Φ（1.176）−Φ（1.96） C . Φ（1.96）−Φ（−1.96） D . Φ（1.96）−Φ（0） E . Φ（0）−Φ（−1.96）

  查看最佳答案

• 设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。

  A . ['x5B .https://assets.asklib.com/psource/2015103009361331257.jpg C . nD .https://assets.asklib.com/psource/2015103009362870429.jpg

  查看最佳答案

• . X 1 ， X 2 ，…， X n 是 [ θ， 3 θ ] 上均匀总体的样本， θ >0 是未知参数 , 记 则θ的无偏估计为（　　　）/ananas/latex/p/155820

  查看最佳答案

• . X 1 ， X 2 ，…， X n 是 [ θ， 3 θ ] 上均匀总体的样本， θ >0 是未知参数 , 记 则θ的无偏估计为（ ）/ananas/latex/p/155820

  查看最佳答案

• 15、设随机变量（X,Y)服从均匀分布U（D), 其中D为以0为中心, 2为半径的圆盘. 设p（x)为X的概率密度函数, 则π与p（0)的积为__________.

  查看最佳答案

• 设二维随机变量（X，Y)的概率分布为 其中a，b，c为常数，且X的数学期望E（X)=-0.2，P{Y＜0[X＜0}=0.

  设二维随机变量(X，Y)的概率分布为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-07/970955317377972.png' /> 其中a，b，c为常数，且X的数学期望E(X)=-0.2，P{Y＜0[X＜0}=0.5，记Z==X+Y.求： (1)a，b，c的值： (2)Z的概率分布; (3)P{X=Z}。

  查看最佳答案

• 已知总体x服从正态分布N（10,2²),X₁,X₂,...,x_n是正态总体的一个样本,又为样本均值.若概率P{9≤X≤11}≥0.99,问样本容量n应取多大？

  查看最佳答案

• 设随机变量X服从拉普拉斯分布，其概率密度为其中λ＞0为常数，求X的k阶中心矩。

  设随机变量X服从拉普拉斯分布，其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-28/978025129792887.jpg' />其中λ＞0为常数，求X的k阶中心矩。

  查看最佳答案

• 设总体密度函数为,x＞0,θ＞0,求日的费希尔信息量I（θ).

  设总体密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-17/969213726752856.jpg' />,x＞0,θ＞0,求日的费希尔信息量I(θ).

  查看最佳答案

• 设总体X服从均匀分布 取容量为6的样本值:则θ的矩估计为（); 最大似然估计为

  设总体X服从均匀分布<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-30/964966697678453.png' />取容量为6的样本值: <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-30/964966707200997.png' /> 则θ的矩估计为(); 最大似然估计为

  查看最佳答案

• 设总体X服从[-θ,θ]上的均匀分布,其中θ（θ>0)为未知参数，是来自总体的简单随机样本.（1)求θ的矩估

  设总体X服从[-θ,θ]上的均匀分布,其中θ(θ>0)为未知参数，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695089964574.png' />是来自总体的简单随机样本. (1)求θ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695055661612.png' />;(2)求θ的最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695070951486.png' />.

  查看最佳答案

• 设是取自总体X的一个样本，X的分布函数为，其中θ未知，θ＞0.试求θ的极大似然估计量.

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970677629200813.png' />是取自总体X的一个样本，X的分布函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970677646302791.png' />，其中θ未知，θ＞0.试求θ的极大似然估计量.

  查看最佳答案

• 设随机变量X服从指数分布，其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/51282001-51285000/51284053/97507319824928.jpg' />，其中θ＞0是常数，求E(X)，D(X)。

  查看最佳答案

• 设总体X~U<0.θ).其中未知参数θ>0。为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量和最大似然估计

  设总体X~U<0.θ).其中未知参数θ>0。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695041852822.png' />为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695055661612.png' />和最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695070951486.png' />.

  查看最佳答案

• 设（X₁,X₂,...,X₁₅)是来自正态总体N（0,9)的简单随机样本,则统计量Y的概率分布是参

  设(X₁,X₂,...,X₁₅)是来自正态总体N(0,9)的简单随机样本,则统计量Y<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/9707790061243.jpg' />的概率分布是参数为()的()分布.

  查看最佳答案

• 设总体X服从Γ分布，其概率密度为其中参数α＞0，β＞0。若样本观测值为x₁，x₂，...，x_n。（1)

  设总体X服从Γ分布，其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975253006286229.jpg' />其中参数α＞0，β＞0。若样本观测值为x₁，x₂，...，x_n。 (1)求参数α及β的矩估计值; (2)已知α=α₀，求参数β的最大似然估计值。

  查看最佳答案

• 设离散型随机変量X的概率分布为P{X=k}=abk （k=1，2，…),其中a＞0，b＞0为常数，则下列结论正确的是

  A．b是大于零的任意实数 B．b=a+1 C．b=1/(a+1) D．b=1/(a-1)

  查看最佳答案

• 16、设随机变量（X,Y)服从均匀分布U（D), 其中D为矩形（0,2)&times;（2,3). 设p（x)为X的概率密度函数, 则p（1)=__________.

  查看最佳答案

• 设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本的概率分布为___

  设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974554990191073.png' />的概率分布为___

  查看最佳答案

• 设X1，…，Xn是取自总体X的一个样本，其中X服从区间（）上的均匀分布，其中θ＞0未知，求θ的矩估计量．

  查看最佳答案

• 设X₁，X₂，...，X_n是来自总体X的一个样本，而X的概率密度函数为其中θ＞0是未知参数.（1)

  设X₁，X₂，...，X_n是来自总体X的一个样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065517141147.png' />而X的概率密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065529339845.png' />其中θ＞0是未知参数.(1)求总体X的分布函数F(x);(2)求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/9650655477839.png' />的分布函数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065558561516.png' />;(3)判断<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065567199011.png' />是否为θ的无偏估计量。

  查看最佳答案

• 设随机变量X服从拉普拉斯分布，其概率密度为，其中1＞0为常数,求X的k阶中心矩。

  设随机变量X服从拉普拉斯分布，其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965831888143643.png' />，其中1＞0为常数,求X的k阶中心矩。

  查看最佳答案

• 设总体X的分布律为P（X=0)=θ/3, P（X=1) =1-θ, P（X=3)=2θ/3，其中0 ＜θ＞ ＜1为待估未知参数。已知取到了样本值0, 1, 3, 0, 3. 则以下哪个说法正确？＞ A、θ的矩估计值是0.5

  B、θ的极大似然估计值是0.7 C、θ的矩估计值是0.6 D、θ的极大似然估计值是0.5 E、θ的矩估计值是0 F、θ的极大似然估计值是0.6

  查看最佳答案

• 设总体X的一个样本为（X₁,X₂,...,X_n),X的分布密度为参数θ＞0未知.（1)求0的矩估计量;

  设总体X的一个样本为(X₁,X₂,...,X_n),X的分布密度为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-06/970839014948484.jpg' /> 参数θ＞0未知.(1)求0的矩估计量;(2)求矩估计量的方差;(3)求0的最大似然估计量.

  查看最佳答案