如果两个变量都是一阶单整的，则（）。
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计算相关系数的两个变量都是随机变量。
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如果两个变量数列的标准差相等，则它们的平均数的代表性也一定相同。
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在相关分析中，当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间线性关系，表示这两个变量之间的相关称为（）。
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如果两变量的相关系数是0.85，则两个变量是（）。
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如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）。
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如果相关系数r=1，则表明两个变量之间存在着（）。
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在Access中，如果两个表之间的联接字段都是主键或唯一索引，则创建的是（）关系。
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如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
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如果两个变量的变动方向―致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关系。
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如果两个随机变量A和B均服从正态分布，即A＝N（500，0.05），B＝N（200，0.02），则随机变量A在0.05之间分布的百分数与随机变量B在0.02之间分布的百分数（）。
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在甲乙两个变量数列中，如果甲数列的标准差大于乙数列，则（）
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如果两个变量之间存在着负相关，则下列回归方程中错误的有（）
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如果同阶单整的线性组合是平稳时间序列，则这些变量之间的关系是（）。
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如果两个RNC下的两个小区是同频小区，且软硬切换开关都是打开的，则正确的是（）。
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如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关系。（）
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如果适应度函数有两个变量，则可以把两个变量的二进制编码串接后形成染色体。
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两个变量的数量变化关系可以用一阶导数来表示。
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【单选题】某一时间序列经一次差分变换成平稳时间序列，此时间序列为 A. 1阶单整 B. 2阶单整 C. 0阶单整 D. 非单整序列
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已知模型 ，用实际数据测得一阶自相关系数为0.6451，则广义差分被解释变量是http://static.jiandati.com/81543ac-chaoxing2016-1006571.png
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“若两个随机变虽在统计上独立，则两者的相关系数为零。但反之未必成立。也就是说，等相关不意味着统计独立性。然而，如果两个变量都是正态分布的，则零相关必然意味着统计独立性。”试利用下面的两个正态分布变量K和x的联合概率密度函数(又称双变量正态概宰密度函数，bivariatenormalprobabilitydensityfunction)来证明这一命题。
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库依克模型、自适应预期模型与局部调整模型的最终形式是相同的，其最终形式都是一阶自回归模型。
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【单选题】如果两个变量的协整的，则
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4、如果两个变量都是连续变量，计算相关时需要使用
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4、如果两个变量的相关系数为0，则说明两个变量是独立的。
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