对某样本的相关系数和0的差别进行假设检验，结果为，则（ ）。a3fc0d12359e1017dad237a61d636cb8.png622f9ce6c2ca2616adce540ac2d047fc.png
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样本相关系数的假设检验中，备择假设为（）。
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在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。
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在样本均数与总体均数差别的假设检验中，结果为P＜α而拒绝H0，接受H1的原因是（）
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样本相关系数的假设检验，其备择假设为（）。
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为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若作两均数比较的假设检验时（α=0.05），假设检验结果为P<0.05，则可以认为（）
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由两样本均数的差别推断两总体均数是否相等，假设H：μ=μ，H：μ≠μ；现检验结果为P<0.05，从而拒绝H，接受H，则（）。
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设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（）。
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为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本计量资料比较，如果满足正态性和方差齐条件，则其假设检验可用（）
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为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本的计量资料比较，如果方差不齐，则其假设检验可用（）
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由两样本均数的差别推断两总体均数的差别，H0：μ1＝μ2，H1：μ1≠μ2；现差别的假设检验结果为P＜0.05，从而拒绝H0，接受H1，则（）。
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进行两均数差别的假设检验时，当P≤0.05时，则拒绝H0；当P>0.05时，则接受H0，认为两总体均数无差别。
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对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（）
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
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对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr小于t0.05（n-2)，因此
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根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义（P＜0.01)，则可以认为
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根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义(P<0.01)，则可以认为
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
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若算得一双变数资料，x与y的直线相关系数为 r=0.62，经假设检验接受Ho：β=0，则表明 （) 。
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双变量正态分布的资料，样本回归系数b<0，经假设检验P<0.05，可以认为两变量间呈负相关。（)
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在样本均数与总体均数差别的假设检验中，结果为P＜α而拒绝H<sub>0</sub>，接受H<sub>1</sub>的原因是（）
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假设检验结果为P＜0.01，则可以认为两样本均数之间确实存在很大的差别。（)
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在样本均数和总体均数差别的假设检验中，结果P<0.05而拒绝H0，是由于（)。
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4、若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关？
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【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，假设样本个数为n，则自由度是 。
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