神经网络控制内容一般包括被控对象系统辨识和神经网络控制器的设计。
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水箱水位控制系统中，被控对象、控制器和执行器分别是（）。
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在工业过程控制系统中，由于被控对象所处环境复杂，常使采样值偏离实际值。所以一般要加入滤波环节，且常常将模拟滤波和数字滤波同时使用。
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被控对象的滞后包括传递滞后和容量滞后两大类。虽然他们产生的原因不同，但是都会对系统的控制质量有影响。
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一般情况下，神经网络系统模型的串-并联型结构不利于保证系统辨识模型的稳定性。
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一般闭环自动控制系统由输入环节、比较环节、执行环节、被控对象、（）和间接被控对象组成。
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闭环系统在其控制器和被控对象之间有（）。
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开环控制系统在其控制器和被控对象间只有（）。
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在锅炉燃烧自动控制系统中，其控制对象和被控量分别为（）。
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一般情况下，神经网络系统模型的并联结构可以保证系统辨识收敛。
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计算机控制系统由控制部分和被控对象组成，其控制部分包括（）。
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一般闭环自动控制系统由输入环节、比较环节、放大环节、执行环节、被控对象、（）和间接被控对象组成。
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网络课程一般包括教学内容和网络教学支持系统。
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自动化装置一般包括被控对象、控制器、执行器。
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神经网络可以和模糊逻辑一样适用于任意复杂的对象控制，但是他与模糊控制不同的是擅长（）系统和（）系统的变了控制。
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站控系统控制核心PLC采用Modicon的（）控制系统，该系统支持CPU冗余和通讯网络冗余的当前最强冗余结构，采用先进的开放式网络结构。控制系统的MMI软件使用HONEYWELL公司PlantScape系统软件。
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神经网络直接逆控制是与被控对象并联起来，以使得总体的传递函数为1。
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神经网络用于自动控制任务中，主要表现在两个方面：被控对象的系统辨识，以及神经网络控制器的设计。
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在神经网络逆控制器中，逆控制器的数学模型和被控对象的数学模型合成为1，如果使得输出等于输入，达到了控制的效果。
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神经网络控制器实际上是一个前馈控制器，它建立的是被控对象的逆模型。
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伺服控制系统一般包括控制器，被控对象，执行环节，比较环节和（)等五个部分。
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题目380.伺服控制系统一般包括控制器.被控对象.执行环节.比较环节和（）
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伺服控制系统主要包括控制器、被控对象、执行器和（)等。
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9、常规控制系统包括控制单元、（）、被控对象和（）四个基本部分。