C 18:0 是

相似题目

• C18：0是（）

  A . 单不饱和脂肪酸 B . 多不饱和脂肪酸 C . 饱和脂肪酸 D . 类脂 E . 反式脂肪酸

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• C18∶0是()。

  A . A、单不饱和脂肪酸 B . B、多不饱和脂肪酸 C . C、饱和脂肪酸 D . D、类脂

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• 对于这样几个网段：172.168.16.0，172.168.17.0，172.168.18.0，172.168.19.0，最好用下列（）网段实现路由汇总.

  A . 172.168.16.0/21 B . 172.168.17.0/21 C . 172.168.16.0/22 D . 172.168.20.0/20

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• R18±0.006的最大基线尺寸是（）。

  A . 17.994 B . 18.006 C . 17 D . 18

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• R18±0.006的最大极限尺寸是（）.

  A . A.17.994 B . B.18.006 C . C.17 D . D.18

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• 一架轧机工作辊直径D＝1200mm，最大允许咬入角为18°，不考虑其他负荷限制，该架轧机的最大压下量是多少？（cos18°＝0.9510）

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• C18:0是（）

  A . 单不饱和脂肪酸 B . 多不饱和脂肪酸 C . 饱和脂肪酸 D . 类脂 E . 反式脂肪酸

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• C18∶0是（）。

  A . 单不饱和脂肪酸 B . 多不饱和脂肪酸 C . 饱和脂肪酸 D . 类脂 E . 固醇

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• 为确保主机的正常工作，中间轴承的数量、间距一定要得当，一般将中间轴承设在每根中间轴距端面法兰0.18～0.2L，其原因是（）。 a．避免在轴的质量中心； b．减小轴的挠度； c．便于轴系校中和安装； d．受热有膨胀余地。

  A . a+b+d B . a+c C . b+c+d D . a～c

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• 一架轧机工作辊直径D=1200mm，最大允许咬入角为18°，不考虑其它负荷限制，该架轧机的最大压下量是多少？（cos18°=0.9510）

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• 已知某机架工作辊直径D＝1200mm，最大允许咬入角为18°，不考虑其它负荷限制，求最大压下量是多少？（cos18°＝0.9510）

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• 某钢中Si、C、Mn、P、S含量分别是0.35%、0.18%、0.50%、0.225%、0.032%可判断其是（）。

  A . 20# B . 20G C . Q235 D . 27SiM

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• C18：0是（）。

  A . 单不饱和脂肪酸 B . 多不饱和脂肪酸 C . 饱和脂肪酸 D . 类脂 E . 固醇

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• 测得某物体长度的平均值为18.956mm，不确定度为0.04mm，则最后结果应写成L=18.96±0.04mm

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• 利用通用焓图求甲烷（CH4)由6.5MPa、70°C定压冷却到－6°C时放出的热量。已知甲炕在理想气体状态下的摩尔定压热容为{cpm}j／（mol.k)=18.9＋0.055{T}k。

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• 可使血中低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C)水平升高的是A．花生酸（C20:0)B．硬脂酸（C18:0)C．棕榈酸（C16:0)

  可使血中低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平升高的是 A．花生酸(C20:0) B．硬脂酸(C18:0) C．棕榈酸(C16:0) D．癸酸(C10:0) E．辛酸(C8:0)

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• 33、C18∶0是（)。

  A．单不饱和脂肪酸 B．多不饱和脂肪酸 C．饱和脂肪酸 D．类脂

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• 等比数列{an}中，a3，a8是方程3x+2x-18=0的两个根，则a4a7=（)．A．-9B．-8C．-6D．6E．8

  等比数列{an}中，a3，a8是方程3x+2x-18=0的两个根，则a4a7=()． A．-9 B．-8 C．-6 D．6 E．8

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• 一. 选择题 1 ．可用于减小测定过程中偶然误差的方法是（）。 （A）对照实验 （B）空白实验 （C）校正仪器 （D）增加平行测定次数 2．对某试样平行三次测定，得 CaO 平均含量为 30.60% ，而真实含量为 30.30% ，则 30.60%-30.30% = 0.30% 为（）。 （A） 相对误差 （B）绝对误差 （C） 相对偏差 （D）绝对偏差 3．如果分析结果要求达到 0.1% 的准确度，使用灵敏度为 0.1 mg 的分析天平称取样品，至少应称取（）。 （A）0.1 g （B）0.2 g （C）0.05 g （D） 0.5g 4.定量分析中，精密度与准确度之间的关系是 （)。 （A）精密度高,准确度必然高 （B）准确度高,精密度也就高 （C）精密度是保证准确度的前提 （D）准确度是保证精密度的前提 5.比较两组测定结果的精密度（）。 甲组：0.19％，0.19％，0.20％， 0.21％， 0.21％ 乙组：0.18％，0.20％，0.20％， 0.21％， 0.22

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• 12、下面的一段python程序是使用scikit-learn来构建线性回归模型，其中最后一条语句的目的是得到X_test的预测结果，则空格内应该填入的函数为 from sklearn.linear_model import LinearRegression X = [[6, 2], [8, 1], [10, 0], [14, 2], [18, 0]] y = [[7], [9], [13], [17.5], [18]] model = LinearRegression（) model.fit（X, y) X_test = [[8, 2], [9, 0], [11, 2], [16, 2], [12, 0]] y_test = [[11], [8.5], [15], [18], [11]] predictions = model. （X_test)

  A．predict B．get C．pred D．learn

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• 18、“0”的补码只有一种形式。（）

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