下列选项中哪个是研究两个以上变量之间相关关系的预测方法（）
相似题目
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当所研究的是一个变量对两个或两个以上其他变量的相关关系时，称为（）
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回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。
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在相关分析中，当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间线性关系，表示这两个变量之间的相关称为（）。
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一份社会调查证明，“沉迷于网络游戏”与“暴力倾向”之间的相关系数为0.86。这一结论说明以上两个变量之间的关系是（）
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相关分析中，用于判断两个变量之间相互关系类型的图形是（）。
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回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。
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研究两个变量的相关关系是要研究两个变量关系的（）。
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用（）能够确定两个以上的变量之间是否存在统计关系并基于此对变量进行描述和预测。
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散布图也叫（），是用来研究、判断两个变量之间相关关系的图。
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在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
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相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是（）。
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如果两个变量之间存在负相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（）
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自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
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相关分析必须事先研究确定具有相关关系的变量中哪个为自变量，哪个为因变量
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（单选题）相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是
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线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
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（）分析是同时将两个或两个以上具有有限类目数和确定值的变量，按照一定顺序对应排列在一张表中，从中分析变量之间的相关关系，得出科学结论的技术。
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存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。
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2、多元相关关系即（） A复杂相关关系 B三个或三个以上变量的相关关系 C三个变量的相关 D两个变量之间的相关关系
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
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如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
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分析因变量与自变量之间的相关关系，根据自变量的数值变化，去预测因变量数值变化的预测方法是（)
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