若随机变量，从中随机抽取样本，则服从的分布为（）。
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某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时，标准差为4小时。如果从中随机抽取30只灯泡进行检测，则样本均值（）。
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若随机变量，且已知，从中随机抽取样本，则由估计μ的置信区间时所依据的统计量为（）。
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若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。
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若随机变量，且未知，从中随机抽取样本，并经计算得到其均值为，则由估计μ的置信度为95%的置信区间时，置信区间的宽度（）。
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已知总体服从正态分布，且均值为100，方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本，则以下正确的有（）
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研究发现，在某银行等待取款的时间分布是左偏的，且均值为15分钟，标准差为5分钟。如果从中随机抽取100名等待取款的顾客，并记录他们等待的时间，则该样本的平均等待时间服从（）
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设某人群的身高X服从N(167.7，)分布，现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为，求得的95%置信区间为(168.05，171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个，可获得400个95%置信区间，问大约有多少个类似上面的（即不包括167.7在内）置信区间（ ）
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若随机变量X与Y相互独立，且都服从参数P=0.1的（0,1）分布，则X=Y
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若随机变量X服从泊松分布P(10)，则/ananas/latex/p/321911
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智慧职教: 4.1.1 已知随机变量X服从参数为2的指数分布，则随机变量X的期望为（ ）
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若随机变量X服从均值为2，方差为σ2（上标)的正态分布，且P{2＜X＜4}＝0.3，则P{X＜0}＝______．
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若随机变量X与Y均服从正态分布,则（X,Y)一定服从二元正态分布.（)
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3、若随机变量X在（1,6)上服从均匀分布，则方程y^2+Xy+1=0有实根的概率为多少？
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设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
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某种型号的电阻服从均值为1000欧姆，标准差为50欧姆的正态分布，现随机抽取一个样本量为100的样本，则样本均值的标准差为()欧姆。
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设随机变量X，Y相互独立，若X服从（0，2)上的均匀分布，Y服从参数为2的指数分布，求随机变量Z=X+Y的概率密度。
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设总体X服从正态分布N（μ，σ<sup>2</sup>)（σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
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设两总体相互独立，同服从正态分布。，为分别来自两总体的简单随机样本，记 ,则服从的分布类型为 t分布 。（ ）
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某商品的销售价格服从均值为5.25元，标准差为2.80元的右偏分布，假设抽取容量为100的随机样本，则其平均售价的抽样分布服从
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设总体X服从正态分布N（μ, σ<sup>2</sup>) （σ＞0),从总体中抽取简单随机样本，其样本均值为求统计量的
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随机变量X服从F分布，则X为连续型随机变量。（）
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总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64 的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分布为（）。
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假设从一个正态总体抽取一个随机样本，则样本方差的抽样分布为（）
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布，则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY（y)的间断点个数为（)