两变量呈完全负相关，则总体相关系数（）
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已知协方差为150，σx=15，σy=16，则相关系数为（），二变量呈（）相关关系。
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两随机变量作相关分系，相关系数r＝0．98，则认为（）
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相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
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两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验P＜α，则α水准上认为两变量间（）
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如某投资组合收益呈完全负相关的两只股票构成，则（）。
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若相关系数r=-0.4，则表明两变量之间（ ）。
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如果相关系数（ ），表明两个变量之间完全负相关。
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两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验p＜α，则α水准上认为两变量间（）。
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两随机变量作相关分系，相关系数r＝0.98，则认为（）。
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如果两变量的相关系数是0.85，则两个变量是（）。
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相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
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若两变量完全相关，则估计标准误（）。
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调查某地经济收入与某病发病率间的关系，发现收入低的人群，某病的发病率高；收入高的人群，某病的发病率低，两者呈负相关关系，经搜集10个乡的资料并计算出积差相关系数r为负值，作假设检验后P<0.05，结论认为两变量间确有负相关关系，这个结论存在的问题是（）。
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回归分析中b＜0，经检验P＜0.01，则可认为能作相关分析的两变量呈负相关。
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两变量之间相关程度越弱，则相关系数（）
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若两变量负相关，表示相关系数（）零。
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如某投资组合收益呈完全负相关的两只股票构成，则（ ）。
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当回归系数大于零时，两变量之间为正相关，当回归系数小于零时，则变量之间为负相关。（ ）
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
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若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
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相关系数r=-1,说明两个变量之间完全负相关。（)
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双变量正态分布的资料，样本回归系数b<0，经假设检验P<0.05，可以认为两变量间呈负相关。（)
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4、若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关？