对某量等精度独立测量几次，则残差，平方和的期望为n+1。
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设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
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对某量等精度独立测n次，则残差平方和的方差为（）。
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在相同的观测条件下，对某量进行多次独立的重复观测，得到一系列的观测值为（）。
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对某量进行9次等精度观测，已知观测值中误差为±0.3mm，则该观测值的算术平均值的精度为（）。
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计算题：对某量独立测量8次，得：2.40，2.50，2.38，2.48，2.42，2.46，2.45，2.43，求单次测量的算术平均值是多少？
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某量测量值为2000，真值为1997，则测量误差为（），修正值为（）。
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一定观测条件下，对某量进行n次观测，得一组观测值的真误差，则各个观测值的真误差平方的（）的平方根，叫做这组观测值的中误差。（）
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在不等精度观测条件下，对某量进行多次观测，取其（）作为观测结果。
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对某量独立重复测量，单次测量结果的分散性为0.1，要求测量结果的分散性为0.02，测量次数不得少于（）.
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某量测量值为197，真值为200，则测量误差、修正值和相对误差均正确的是（）。
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对某量测量时，任一次测量结果与（）之差称为偏差。
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在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg
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在各种比例尺的图上，0.1毫米所代表的地面长度为比例尺精度。Lb4B3125、在相同观测条件下，对某量进行多次观测，则其算术平均值称为最或是值（或最可靠值）。
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对某量测量时，如果测量结果为10.05，实际值为10.01，测量误差应为一0.04。
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已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）。
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设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
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在生产过程中，研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时，收集了l0组数据，求得回归平方和为255．4，残差平方和为27．5，在显著性水平0．05时，的临界值为5．32，则结论是（）
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2、对某量进行n次等精度观测，算术平均值的精度提高了n倍。
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房产面积测量的精度要求，以中误差为评定精度的标准。假设某房产限差为120平方米，则其中误差为()平方米。
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对模型yi＝β0＋β1χ1i＋β2χ2i＋μi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（）。
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对某尺寸进行9次等精度测量，设粗大误差已剔除，也没有系统误差，9次测得值的算术平均值为50.006mm，测量列单次测量的标准偏差为0.003mm，则测量结果是( )。
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一元线性回归的估计标准误差计算公式中，n-2是残差平方和的自由度。（）
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25、用量程为10mA的0.5级电流表对某电路的电流作8次等精度测量，测量数据如下表所示，则测量结果的合成不确定度为（） mA . n 1 2 3 4 5 6 7 8 I（mA） 8.36 8.38 8.32 8.35 8.39 8.33 8.34 8.36
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41、已知回归平方和SSR=4854，残差平方和SSE=146，则判定系数R^2=
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