-
对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为（）。
A . X±1.96SB . X±thttps://assets.asklib.com/psource/2015092814285713188.jpg
SC . X±thttps://assets.asklib.com/psource/2015092814285713188.jpg
Shttps://assets.asklib.com/psource/2015092814290971879.jpg
D . P2.5～P97.5E . lg-1（X±1.96Shttps://assets.asklib.com/psource/2015092814291623780.jpg
）
-
对于X服从二项分布B（n，p），则E（X）=p。
A . 正确
B . 错误
-
对于随机变量X服从正态分布，即X~N（4，9），则E（X）+D（X）=（）。
A . 13
B . 5
C . 11
D . 7
-
对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为（）
A . ['Ahttps://assets.asklib.com/psource/2016080416324936860.gif
.±1.96SB .https://assets.asklib.com/psource/2016080416325722733.gif
C .https://assets.asklib.com/psource/2016080416330088904.gif
D .https://assets.asklib.com/psource/2016080416330473565.gif
E .https://assets.asklib.com/psource/2016080416330811575.gif
-
对于x（n）=
https://assets.asklib.com/psource/2016031712114661526.jpg
u（n）的Z变换，（）。
A . 零点为z=https://assets.asklib.com/psource/2016031712115623509.jpg
，极点为z=0B . 零点为z=0，极点为z=https://assets.asklib.com/psource/2016031712115623509.jpg
C . 零点为z=https://assets.asklib.com/psource/2016031712115623509.jpg
，极点为z=1D . 零点为z=https://assets.asklib.com/psource/2016031712115623509.jpg
，极点为z=2
-
对于随机变量X服从均匀分布，即X~N（1，4），则D（X）=（）
A . 1/3
B . 3/4
C . 1/4
D . 1/12
-
对于随机变量X服从正态分布，即X~N（4，25），则4E（X）=（）。
A . 100
B . 16
C . 4
D . 400
-
对于两个独立的随机变量X，Y服从正态分布，即X~N（4，9），Y~N（1，4）则，E（2X+3Y）=（）。
A . 9
B . 11
C . 13
D . 7
-
设有说明语句：doublex=123.56；，对于语句printf（“%-8.2e\n”，x）；，以下说法正确的是（）
A . 输出为-1.24e+002
B . 输出为1.24e+002
C . 输出为12.36e+001
D . 输出格式描述符的域宽不够，不能输出
-
对于来自正态总体的n个简单随机样本X，S²是n个样本的样本方差，σ²是总体方差，那么比值(n-1)S²/σ²可近似服从：
-
13．若N＞0,且对于所有的X,9x2+MX+36=（3x+n)2都成立，则M-N的值为：A．24B．30C．36D．42
13．若N＞0,且对于所有的X,9x2+MX+36=(3x+n)2都成立，则M-N的值为：
A．24
B．30
C．36
D．42
-
设总体X～N（μ，σ2)，其中σ2未知，若样本容量n和置信度1-a均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值μ的置信区间的
设总体X～N(μ，σ<sup>2</sup>)，其中σ<sup>2</sup>未知，若样本容量n和置信度1-a均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值μ的置信区间的长度( )
-
设A为正规空间X的一个闭集.证明:对于任何一个连续映射f:A→[0,1]<sup>n</sup>,有一个连续映射g:X→[0,1]<sup>n</sup>是映射f的扩张.
-
对于x（n）=[图]u（n）的Z变换，（）。A. 零点为z=[图]，极点为...
对于x（n）=<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18015001-18018000/18015584/201603171508026106.jpg' />u（n）的Z变换，（）。
A．零点为z=<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18015001-18018000/18015584/2016031715081255777.jpg' />，极点为z=0
B． 零点为z=0，极点为z=<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18015001-18018000/18015584/2016031715081255777.jpg' />
C． 零点为z=<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18015001-18018000/18015584/2016031715081255777.jpg' />，极点为z=1
D． 零点为z=<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18015001-18018000/18015584/2016031715081255777.jpg' />，极点为z=2
-
设f是从X到X的函数，证明对于所有m、n∈N,f<sup>m</sup>·f<sup>n</sup>=f<sup>m+n</sup>
-
对于数列{x<sub>n</sub>},若证明:
对于数列{x<sub>n</sub>},若<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-12/979296742566797.png' />证明:<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-12/979296756286582.png' />
-
设总体X~N（μ,1),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自X的样本,对于假设检验H<sub>0</sub>:μ=0,H<sub>1</sub>:μ≠0,
设总体X~N(μ,1),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自X的样本,对于假设检验H<sub>0</sub>:μ=0,H<sub>1</sub>:μ≠0,取显著性水平a,拒绝域为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-06/970841715023919.jpg' />,其中<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-06/970841726190558.png' />,求:
(1)当H<sub>0</sub>成立时,犯第一类错误的概率a<sub>0</sub>;
(2)当H<sub>0</sub>不成立时(若pμ≠0),犯第二类错误的概率β.
-
证明：对于一个马氏链...X<sub>0</sub>，X<sub>n-1</sub>，X<sub>n</sub>...有H（X<sub>0</sub>|X<sub>n</sub>)≥H（X<sub>0</sub>|X<sub>n-1</sub>)
-
设总体X~N（μ，1)，X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>是取自X的样本。对于假设检验H<sub>0</sub>：μ=0，H<sub>1</sub>：μ≠0，
设总体X~N(μ，1)，X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>是取自X的样本。对于假设检验H<sub>0</sub>：μ=0，H<sub>1</sub>：μ≠0，取显著水平α，拒绝域为W={|u|＞u<sub>α/2</sub>}，其中u=√n<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978185012522834.jpg' />，求：
(1)当H<sub>0</sub>成立时，犯第一类错误的概率α<sub>0</sub>;
(2)当H<sub>0</sub>不成立(即μ≠0)时，犯第二类错误的概率β。
-
（a) 设x[n] 的傅里叶变换为X（ejω) ， 如图5-14所示。对于下列每一P[n] ， 概略画出 的傅里叶变换
(a) 设x[n] 的傅里叶变换为X(ejω) ， 如图5-14所示。对于下列每一P[n] ， 概略画出<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/96892412604792.png' />的傅里叶变换。
(i) p[n]=cosπn (ii) p[n] =cos(πn/2) (iii) p[n] =sin(πn/2)
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968924147821165.png' />
(b)假设(a)中的信号ω[n]作为输入加到一个单位脉冲响应为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968924162050979.png' />
的线性时不变系统中，求对应于(a)中所选P[n]的输出y[n]
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968924178573924.png' />
-
对于下列差分方程所表示的离散系统y（n)+y（n-1)=x（n)（1)求系统函数H（z)及单位样值响应h（n),并说明系统的稳定性.（2)若系统起始状态为零,如果x（n)=10u（n),求系统的响应.
