在统计计算中，（)算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。
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多种信用风险组合模型被广泛应用于国际银行业中，其中()直接将转移概率与宏观因素的关系模型化，然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化，得出模型的一系列参数值。
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在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（）。
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最大似然译码等价于最大后验概率译码的条件是（）。
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多种信用风险组合模型被广泛应用于国际银行业中，其中（）直接将转移概率与宏观因素的关系模型化，然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化，得出模型中的一系列参数值。
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在风电功率预测中，总体参数值落在样本统计值某一区内的概率被称为（）。
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“统计学方法+公式算法+软件，按时间序列计算，运用计量经济学模型和主观方法”上述的计算方式适用于以下哪项统计计算工具（）
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在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。
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设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为λ的指数分布，即X的概率密度函数为则λ的最大似然估计是（）．
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根据最终目标，选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法（）
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已知三个不相等的数a、b、c，试给出寻找这三个数中最大的一个算法，画出该算法的流程图。
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设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。
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在临床医学中，可通过医生诊断和计算机分析相结合的方法，充分运用模糊数学、概率统计以及人工智能技术，在计算机上建立数学模型，对病人的信息进行处理，在此基础上结合医生的医学知识和临床经验，进行综合、分析、判断后作出综合诊断意见和治疗方案。
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下列方法中，（）的特点是用数学方法在计算机上模拟实际事物发生的概率过程，然后对其进行统计处理并给出其概率统计分布。
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在费用估算中，（）是在开发研究的初期阶段运用，通常在不能采用费用模型法和参数估算法时才采用。
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EM算法指的是最大期望算法(ExpectationMaximizationAlgorithm，又译期望最大化算法)，是一种迭代算法，用于含有隐变量(latentvariable)的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。
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Java语言中，重载方法的选择是在编译时进行的，系统根据、和参数顺序寻找匹配方法。
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《建筑结构可靠度设计统一标准》（GB50068-2001)所考虑的荷载统计参数，都是按设计基准期为（）年确定的，如设计时需采用其他设计基准期，则必须另行确定在设计基准期内最大荷载的概率分布及相应的统计参数。
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14、似然率是两个条件概率的比值，是目前比较理想的统计方法。
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当 时,最大似然准则等价于最大后验概率准则
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20、极大似然估计是把估计的所有样本作为结果，把概率分布的参数作为条件，最有可能抽取到已知样本集中所有样本的概率分布参数就是极大似然的参数。
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概率密度函数是在（)域上描述随机信号的统计特征参数
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设计一个程序,寻找 10 个正整数中的 最大偶数 ,若该组数据中不存在偶数,则输出“ 未发现偶数 ”。 提示 :利用一维数组来存放 10 个整数。判断整数 n 是否为偶数: n%2==0 。 计算一组数据中的最大值的算法如下: 假定第一个数据为当前最大值; 对于其余的数据,依次与当前最大值进行比较。若某个数据的值大于当前最大值,则将该数据的值作为新的当前最大值
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97、极大似然估计是把估计的所有样本作为结果，把概率分布的参数作为条件，最有可能抽取到已知样本集中所有样本的概率分布参数就是极大似然的参数。
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16、可以根据验前概率、似然比来计算验后概率。
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