(单选) 在估计某一总体均值时,随机抽取 n个单位作样本,用样本均值作估计量,在构造置信区间时,发现置信区间太宽,其主要原因是( )
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等距随机抽样也叫系统抽样,是将总体的各单位按某一标志的大小进行排队,然后按照相等的间隔抽取样本,进行调查的一种调查方式。在排队标志选择时,一般采用随机的方式。
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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从N个群体组成的总体中随机抽取n个群体,然后对这n各群体中的所有观察单位进行调查的方法称为()
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为X=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有().
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在估计某一总体均值时,随机抽取n个单元作样本,用样本均值作估计量,在构造置信区间时,发现置信区间太宽,其主要原因是样本容量太小。
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按重置抽样方式从总体随机抽取样本量为n的样本。假设总体标准差σ=2,如果样本量n=16增加到n=64,则样本均值的标准误差()。
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M车间生产螺钉。为了估计螺钉的长度,从当日成品库中随机抽取25个螺钉,测量了它们的长度,样本均值为22.7mm。并且求出其长度总体均值的95%置信区间为(22.5,22.9)。下述哪些判断是不正确的()
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()。
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在估计某一总体均值时,随机抽取n个单元作样本,用样本均值作估计量,在构造置信区间时,发现置信区间太宽,其主要原因是()。
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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在描述性研究中,抽样调查是一种常用调查方法,其主要的方法有五种。从总体N个单位中,按照一定的技术程序以同等概率,随机抽取n个单位的是()
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设某人群的身高X服从N(167.7,)分布,现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为,求得的95%置信区间为(168.05,171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个,可获得400个95%置信区间,问大约有多少个类似上面的(即不包括167.7在内)置信区间( )
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从某个N=10000的总体中,抽取一个容量为500的不放回简单随机样本,样本方差为250,则估计量的方差估计为()。
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从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本,其均值和标准差分别为33和4。当n=25时,构造总体均值μ的95%的置信区间为()。
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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M 车间生产螺钉.为了估计螺钉的长度, 从当日成品库中随机抽取25 个螺钉,测量了它们的长度,样本均值为22.7mm.并且求出其长度总体均值的95% 置信区间为(22.5, 22.9).下述哪些判断是不正确的:
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设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
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从100000个家庭中用简单随机抽样方法抽取1000个家庭作样本,设Xi为第i个家庭的人数。μ表示总体数学期望。{{306T-TG-1、2}}表示样本的均值,则E()与μ的关系是()。
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设总体X~N(μ,0.09),随机抽取容量为36的一个样本,其样本均值为,则总体均值μ的90%的置信区
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将N个总体单位按一定顺序排列,然后先随机抽取一个单位作为起始单位,再按某种确定的规则抽取其他n一1个样本单位的方法叫()
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在总体X~N(5,16)中随机地抽取一个容量为36的样本,则均值落在4与6之间的概率=().
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从包括总体N个单位的抽样框中随机地、一个一个地抽取n个单位作为样本,每个单位的人样概率是相等的,这是()
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