因为有两类错误的存在，所以不能凭假设检验的结果下结论。
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抽样检验过程中，存在哪两类错误？
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做假设检验下结论时，是否拒绝H0决定于以下各项，其中错误的一项是（）
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因为检验误差是客观存在的，所以说真值是无法测量得到的。
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在比较两样本均数的假设检验中，结果t=3.24，t0.05（v）=2.086，t0.01（v）=2.845。正确的结论是（）。
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同一资料作假设检验，单侧更易得到有差别的结论，所以应选用单侧检验。
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假设检验时，若增增大样本容量，则犯两类错误的概率（）。
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设置对照组是因为，对照组虽然不接受自变量激发，但受其他外部因素影响，在经过一段时间后，也会自然而然地发生某些变化，这些变化都与实验者的因果关系假设毫不相干；所以，只有从测量结果中排除这些成分，才能得到准确的实验结论。
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假设检验设计两类错误，第Ⅰ类错误发生的概率记作α，第Ⅱ类错误发生的概率记作β，下列陈述正确的有（）。
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简述假设检验中的两类错误。
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进行假设检验时，在其它条件不变的情况下，增加样本量，检验结论犯两类错误的概率会（）。
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因为检验误差是客观存在的，所以可以用多次测量取平均值的方法减小系统误差。
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通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化？
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在统计分析中，为同时减小假设检验的两类错误，可采取的措施是（）。
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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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假设检验中最容易犯的两类错误是“弃真错误”和“取伪错误”。
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设置对照组是因为，对照组虽然不接受自变量激发，但受其他外部因素影响，在经过一段时间后，也会自然而然地发生某些变化，这些变化都与实验者的因果关系假设毫不相干;所以，只有从测量结果中排除这些成分，才能得到准确的实验结论。()
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假设检验中，若增大样本容量，则犯两类错误的可能性()。
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在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。
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在人工概念形成过程中，有人每次采用一种假设，逐次进行检验，保留正确的假设，放弃错误的假设，最后得出正确结论。根据布鲁纳的研究，这个人使用的策略是（）
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假设检验两类错误的概率之间存在这样的关系（）
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假设检验结果为P＜0.01，则可以认为两样本均数之间确实存在很大的差别。（)
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52、关于假设检验的两类错误，下列叙述正确的有（）
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在牙本质中钙化程度最高的为做假设检验下结论时，是否拒绝零假设决定于以下各项，其中错误的一项是（）
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