当置信度为95时,测得Al2O3的μ置信区间为(21±10)%,其意义是()
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设总体X~N(μ,σ2),基于来自总体X的容量为16的简单随机样本,测得样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101516472859900.jpg ,样本方差s2=0.09,则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为()。
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对A样品测定结果为8.21、8.47、8.56、8.38、8.42、8.29、8.64和8.53,推算在0.95置信水平下,总体值的置信区间。t0.05(7)=2.365。
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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当σ2已知时,总体均值μ在1-α置信水平下的置信区间为()。https://assets.asklib.com/psource/201510151631564099.jpg
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若随机变量,且未知,从中随机抽取样本,并经计算得到其均值为,则由估计μ的置信度为95%的置信区间时,置信区间的宽度()。
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当置信度为0.95时,测得Al2O3的μ置信区间为(35.21±0.10)%,其意义是()。
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请解释当置信概率为95%时,置信区间为67.37%-67.49%的含义。
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当置信度为0.95时,测得Al2O3的μ置信区间为(35.21±0.10)%,其意义是()
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以95.45%的置信水平推断总体参数的置信区间为()
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当置信度为0.95时,测得某样品质量分数的平均值的置信区间为32.35%±0.10%,其意义是()
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()。
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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某工业企业某种产品产量与单位成本资料如下: 年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 产量(万件) 2 3 4 3 4 5 6 7 单位成本(元/件) 73 72 71 73 69 68 66 65 若作线性回归分析,当产量为8万件时,置信度为95.45%的单位成本的预测区间为 .(要求,小数点后保留1为有效数字)
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从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本,其均值和标准差分别为33和4。当n=25时,构造总体均值μ的95%的置信区间为()。
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当置信度为0.95时,测得Al2O3的μ置信区间为(35.21±0.10)%,其意义是()。
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设由来自总体X:N(μ,1)的长度为100的样本测得样本均值x=5,则的置信度近似等于0.95的置信区间为(4.805,5.196)。()
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一个随机样本来自正态总体x,总体标准差σ=1.5,抽样前希望有95%的置信水平使得μ的估计的置信区间长度为L=1.7,试问应抽取多大的一个样本?
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设总体X~N(μ,μ<sup>2</sup>),基于来自总体X的容量为16的简单随机样本,测得样本均=31.645,样本方差s<sup>2</sup>=0.09,则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为()。
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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对A样品测定结果为8.21、8.47、8.56、8.38、8.42、8.29、8.64和8.53,推算在0.95置信水平下,总体值的置信区间。t<sub>0.05(7)</sub>=2.365。
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18843001-18846000/18843845/2015111709005293161.jpg' />=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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对总体X~N(μ,σ²)的均值μ,作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义是指这个区间().
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已知某种材料的抗压强度X~N(μ,σ<sup>2</sup>),现随机地抽取10个试件进行抗压试验,测得数据如下:482 493 457 471 510 446 435 418 394 469(1)求平均抗压强度μ的置信水平为95%的置信区间;(2)若已知σ=30,求平均抗压强度μ的置信水平为95%的置信区间;(3)求σ的置信水平为95%的置信区间.
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