设X服从参数为1的指数分布,则=()。
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设X服从参数为λ>0的指数分布,其方差DX=()
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设总体X服从指数分布,概率密度为: https://assets.asklib.com/psource/2015102617080363377.jpg 其中λ未知。如果取得样本观察值为x 1 、x 2 、…、x n ,样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015102617081346948.jpg ,则参数λ的极大似然估计 https://assets.asklib.com/psource/2015102617082645429.jpg 是:()
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设随机变量X服从参数A=1的指数分布,即X的概率密度函数为 https://assets.asklib.com/psource/2015102915504526884.jpg 则条件概率P(X>5X>3)等于().
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设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于().
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设总体X服从指数分布,概率密度为()。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1,X2,…,X,样本均值为X,则参数λ的极大似然估计是()。
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设X服从参数为λ>0的指数分布,其数学期望EX=()
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设随机变量X服从参数为 的泊松(poisson)分布,且已知 =1, 则 ( )。
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X服从参数为1/9的指数分布,则P{3
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智慧职教: 4.1.1 已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为( )
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设随机向量X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>服从参数为λ的指数分布,且相互独立,求X<sub>1</sub>+X<sub>2</sub>的密度函数.
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设二维随机变量(X,Y)的分布函数为φ(2x)φ(y-1),其中φ(x)为标准正态分布函数,则(X,Y)服从的分布及参数为___
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设随机变量Y服从参数为1的指数分布,记,试求(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>)的联合分布律。
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设随机变量X服从参数为3的泊松分布,Y服从参数为1/5的指数分布,且X,Y相互独立,则D(X-2Y+1)=()。
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设随机变量X,Y相互独立,若X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,求随机变量Z=X+Y的概率密度。
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设X服从参数λ=5的指数分布,则E(X)/D(X)=()。
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设X服从指数分布, 则 P(X>2|X>1)=P(X>3|X>2).
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设随机变量X服从指数分布Exp(1), Y服从指数分布Exp(2), 则X+Y服从指数分布Exp(3).
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<X《k+1时。Y=k,k=0,1...(1)求Y的分布律(2)设为来自总体Y
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设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本的概率分布为___
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设随机变量X服从参数为2的指数分布。随机变量Y服从二项分布B(2, 0.5).计算E(X-3Y-1).
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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则λ=().
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设随机变量 x服从参数为 jl 的指数分布,贝 JJ D(X)=A.1/4B.1/2C.2D.4
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设总体X服从标准正态分布,X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自X的样本,则统计量服从()分布,参数为
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布,则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY(y)的间断点个数为()
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