如果时间数列各逐期增减量的环比值大致相等，则根据该现象的发展趋势特征，可拟合（）
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由组距式数列确定众数时，如果众数组相邻两组的次数相等，则（）。
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若时间数列各期的环比发展速度相等，则各期逐期增长量一定相等。
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如果单项数列各项变量值所对应的权数相等时，则（）
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如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要的构成因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么进行预测时可以用（）
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如果时间序列的各逐期增长量相等，则（）。
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如果两个变量数列的标准差相等，则它们的平均数的代表性也一定相同。
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若时间数列的（）大致相等，则该现象的发展趋势近似于一条直线，可拟合一条直线趋势方程。
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若时间数列的二次逐期增减量大致相等，根据现象发展呈现的趋势特征，应该拟合指数曲线方程。
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如两数列的标准差相等而平均数不等，则（）
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在已知时间数列的逐期发展速度大致相同的情况下，我们可以采用平均增减量趋势预测方法进行预测。
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若动态数列的逐期增长量大体相等，宜拟合（）。
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在同一数列中，各逐期增长量之积等于累计增长量。()
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如果汽缸前后间隙相等，但不符合设计数字（Z151为4毫米），则可在汽缸与缸盖间增减（）来调整。石棉垫
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若时间数列的逐期增长量大体相等，宜拟合（）。
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如果房地产价格时间序列的逐期增减量大致相同，最适宜用下列哪种长期趋势法进行测算趋势值？（）
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当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增减量又大致相同时，对该时间序列未来的发展前景进行预测，应使用（）。
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累计增减量与逐期增减量的关系表现为（）
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如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要影响因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么可以用（）进行预测。
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预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时，长期趋势即基本呈现线性趋势，这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适？
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如果房地产价格时间序列的逐期增减量大致相同，应使用平均发展速度法来推算趋势值。（）
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累计增长量等于相应各逐期增长量之和。
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如果时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又大致相同时，宜使用直线趋势预测模型。
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根据时间数列自相关系数，便可以对时间数列的性质和特征做出判别。判别的准则是：如果一个数列的自相关系数出现周期性变化，每间隔若干个便有一个高峰，表明该时间数列是（）。
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时间序列中各逐期环比值得几何平均数减去1后的结果称为（）。 A.环比增长率 B.定基增长率 C.平均增长率 D.年度化增长率
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