遗传算法在解空间进行高效启发搜索，而非盲目地穷举或完全随机搜索。
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利用专用搜索软件进行检索，可以最高效地找到教学资源和素材。
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（）是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行、随机、自适应搜索算法。
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遗传算法是模仿（）和自然选择机理，通过人工方式构造的一类优化搜索算法。
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教师对游戏的指导应有启发性，不能盲目地干涉。
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假如你在备课过程中需要了解《春》（朱自清）一文的写作背景。你打算通过网络搜索相关的资源，下列哪项搜索关键词可以使你准确而高效地找到相关资源（）。
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遗传算法最大的优点在于能够快速在解空间中找到目标函数的最佳解。
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遗传算法通过模拟自然进化过程搜索最优解，在人工智能领域具有广阔的应用空间。（）
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采用盲目的搜索方法，在搜索结果的过程中，把各种可能的情况都考虑到，并对所得的结果逐一进行判断，过滤掉那些不合要求的，保留那些合乎要求的结果，这种方法叫做（ ）。
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对于旅行商问题，都可以使用穷举算法找到最短路径。
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就目前计算机设备的计算能力而言，数据加密标准DES不能抵抗对密钥的穷举搜索攻击，其原因是（ ）
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美国数据加密标准DES采用长度为64位的密钥（实际密钥56位，8位用于奇偶校验），采用穷举搜索密钥，设计算机每秒钟判断一亿个密码是否正确，则要穷举所有的可能密钥需要花费的时间约为（ ）年
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遗传算法的本质是一个搜索算法。
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在问题的解空间树中，以深度优先方式搜索问题解的算法称为【 】。
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以下查找方法本质上是一种穷举算法的是：
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常用hash算法中，搞穷举性更好的是（）。
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穷举法是经典算法之一是解决鸡兔同笼问题的有效方法，鸡兔同笼问题是最早在（）书中提及的
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随着网络的迅速发展，不断优化的网络爬虫技术正在有效地应对各种挑战，为高效搜索用户关注的特定领域与主题提供了有力支撑。（)
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6、折半搜索算法也称二分查找算法，是一种在有序数据集中查找某一特定元素的搜索算法。折半搜索要求数据集中的结点按关键字值升序或降序排列。折半搜索算法的基本原理是：首先将待查值与有序数据集的中间项进行比较，以确定待查值位于有序数据集的哪一半，然后将待查值与新的有序数据集的中间项进行比较。循环进行，直到相等为止。采用折半搜索算法在一个有10000件商品（有序排列）的超市中查找一件特定的商品，最多只需要查找的次数是 （）
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1、在图搜索通用策略下，先对OPEN表中的节点依据其路径代价进行评估，然后选取预期代价最小的节点先扩展的方法，称为启发式搜索算法。启发函数一般选用f（n)=g（n)+h（n)的形式，这样的算法也称A算法。其中f（n)表示：
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在东部沿海地区、人口高度密集的地区，要优化城市群的内部空间结构，合理控制大城市（)，不能盲目地“摊大饼”。
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1、穷举法，也称为蛮力法或暴力搜索法，理论上利用这种方法可破解任何一种密码，问题在于如何缩短试误时间。
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在本课程的学习中还需要掌握算法基本的时间复杂度与空间复杂度的分析方法，能够设计出求解问题的高效算法（）
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试写一高效的算法，删除表中所有值相同的多余元素（使得操作后的线性表中所有元素的值均不相同)，同时释放被删结点空间，并分析你的算法的时间复杂度。
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9、应用某个算法选择OPEN表上具有最小f值的节点作为下一个要扩展的节点。这种搜索方法的算法就叫做（） 盲目搜索 深度优先搜索 有序搜索算法 极小极大分析法
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