20、方差分析中，若主效应不显著，交互作用也不会显著。
相似题目
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试验设计（DOE）必须经由（），才能分析出各X的主效应和交互作用是否统计上显著。
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ｔ分布也称学生氏分布，是（）于１９０８年在一篇以“Ｓｔｕｄｅｎｔ”为笔名的论文中首次提出的。而Ｆ分布是统计学家（）首先提出的，Ｆ分布有着广泛的应用，如在方差分析、回归方程的显著性检验中都有着重要的地位。
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将4个二水平因子A，B，C，D安排在正交表L8(27)上，通过方差分析发因子A与C显著，交互作用A×B也显著，而B与D不显著，而且因子的主次关系为A×B→C→A，为寻找最好的条件应该（）。
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方差分析的基本思想：若被考察因素对试验结果没有显著的影响，即各正态总体均值相等，则试验数据的波动完全由（）引起；若因素有明显的效应，即各正态总体的均值不全部相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包括（）的影响。
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在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？
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在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑（）原因。
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两因素有重复观察值方差分析，既可分析出两因素的主效应，还可分析出（）。当互作效应显著存在时，可通过多重比较找出最佳（）。
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用正交表116(215)安排试验时，经过对试验数据进行方差分析后发现A与B的交互作用是显著的，并求得如下的二维表： https://assets.asklib.com/psource/2014082618295417315.png 如果要求指标值高，那么对因子A与B来讲应该选择水平组合为（）。
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在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括（）
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在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑：（）
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20世纪70年代以来，资本主义世界广泛进行的新自由主义改革，并未解决所有问题，它带来的负面效应也很显著，主要包括（）
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在单因子方差分析方法中，已确认因子A在显著性水平α=0．05下是显著因子，在不查分位数表的情况下，下列命题中正确的是（）。
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在方差分析中，如果不同水平之间存在显著性差异，则（）
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两因素A、B之间有显著性的交互作用，意味着（）。
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析因设计资料方差分析可分析资料数据的主效应、单独效应和交互效应。
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三因素每个因素均为两个水平的试验方差分析时， 若因素F测验达显著，可不必作均数间多重比较
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单因素方差分析中检验显著，效应量是小效应量，如何做出统计结论？
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在2×3被试间实验设计中，经方差分析，因素交互作用显著，下列公式不能成立的是______。
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单因素方差分析结果中，如果显著性P＜0.05，则说明不同群体之间在同一影响因素下（）显著性差异
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【单选题】单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量,例如,当分析不同施肥量是否对农产品产量带来显著影响、地域差别是否对妇女生育率有关系和学历对工资的作用关系时,控制变量分别是:
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当重复两因子的析因设计实验经过方差分析后，发现主效应及交互作用均显著后，进一步处理包含哪些部分？
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4、有交互效应的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（）。
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4、两因素A、B之间有显著的交互作用，意味着（）。
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51、采用引入二次项、交互项与分组回归等方法可进行异质性分析，但可能存在高度共线性问题而使得变量不显著，或是分组标准上存在一定的主观性。