相关系数适用于线性相关。（)

相似题目

• （）适用于预测对象主要受一个相关变量影响且两者呈线性关系的预测问题。

  A . 多元回归 B . 一元线性回归 C . 非线性回归 D . 多元线性回归

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• 当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）

  A . 0.7 B . 0.5 C . 0.3 D . 0.1

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• 相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。

  A . Pearson相关系数 B . Spearman相关系数 C . 复相关系数 D . 偏自相关系数

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• 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。

  A . 正确 B . 错误

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• 现象之间线性相关关系的程度越高，则相关系数（）。

  A . 越接近于0 B . 越接近于1 C . 越接近于–1 D . 越接近于+1和–1

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• 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。

  A . A、越低 B . B、一般 C . C、越高 D . D、不一定

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• 两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。

  A . A、1 B . B、0.9 C . C、0 D . D、-1

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• 对比以下各相关系数（R），表示线性相关性最好的是哪一个？（）

  A . -0.2 B . -0.8 C . 0 D . 0.7

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• 现象间的线性相关程度越高，则其相关系数越接近于（）。

  A . 0 B . -1 C . 1 D . ±1

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• A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。

  A . Se=0时，r=1 B . Se=0时，r=-1 C . Se=0时，r=0 D . Se=0时，r=1或r=-1

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• 如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）

  A . 0.5 B . -0.5 C . 0 D . 1 E . -1

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• 线性相关关系的强度是通过线性什么系数来度量的（）

  A . 偏差系数 B . 回归系数 C . 相关系数 D . 等级系数

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• 相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 采用一阶差分模型一阶线性自相关问题适用于下列哪种情况（）。

  A . A．ρ≈0 B . B．ρ≈1 C . C．-1＜ρ＜0 D . D．0＜ρ＜1

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• 若两变量存在线性相关，则能且仅能算出一个相关系数。

  A . 正确 B . 错误

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• 线性相关系数的取值越接近1，说明正相关性越强

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• 线性相关系数的取值越接近0，说明不存在线性相关关系

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• 相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）

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• 相关系数具有线性不变性,即同时对两个变量作相同的线性变换,变换之后的两个新变量之间的相关系数与原变量的相关系数仍然相等。()

  A．正确 B．错误

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• 回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象（）A．线性相关还是非线性相关B．正相关还是负相关C．完全相关还是不完全相关D．单相关还是复相关

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• 线性回归预测法中，相关系数接近于0表示相关程度很高。（)

  是 否

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• 相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。

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• 在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性

  在回归分析中，相关系数r=1表示()。 A．两个变量间负相关 B．两个变量间完全线性相关 C．两个变量间线性不相关 D．两个变量间部分线性相关

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• 64、如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于

  A．0.5 B．-0.5 C．0 D．1

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