互相关函数能反映两个信号之间的关联程度。
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利用互相关函数检测和回收隐藏在外界噪声中的有用信号的时延,可用于汽车()的诊断。
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相关是两个信号之间存在多少相似性的量度。两个完全不同的,毫无关系的信号,对所有位置,它们互相关的结果应该为()
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反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为()
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相关(包括自相关和互相关)常用来比较两个物理信号的()
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不计算相关系数,是否也能判断两个变量之间关系的密切程度()。
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自相关函数又反映了原信号和将将原信号()后的信号之间的相关程度。
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在相关分析中,自相关函数Rx(t),保留了原信号x(t)的()信息,丢失了()信息,互相关函数Rxy(t)则保留了()信息。
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频率不同的两个正弦信号,其互相关函数Rxy(t)=()。
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信号x(t)的自相关函数的定义式是Rx(t)=()互相关函数Rxy(t)的定义式是=()。
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在多元相关分析中,考虑其他变量但假定其保持不变的情况下计算出来的反映某两个变量之间相关程度的统计分析指标,称为()
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两个不同频率的简谐信号,其互相关函数为()。
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当两信号的互相关函数在t0有峰值,表明其中一个信号和另一个信号时移t0时,相关程度()
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两个不同频的正弦信号的互相关函数为余弦函数。
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已知x(t)和y(t)为两个周期信号,T为共同的周期,其互相关函数的表达式为()。https://assets.asklib.com/psource/201411071810477748.jpg
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复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
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已知x(t)和y(t)为两个周期函数,T为其共同周期,其互相关函数为()。
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诊断汽车()时。可利用互相关函数检测和回收隐藏在外界噪声中的有用信号的时延进行识别。
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Walsh函数具有理想的互不相关特性。在Walsh函数中,两两之间的互相关函数为“0”,亦即它们之间是()的。
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自相关系数反映了原信号和()后的原信号之间的相关程度。
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同频率的正弦信号和余弦信号,其互相关函数Rxy(t)=()。
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在复相关分析中,为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度,需要计算()。
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不论是波形信号单元还是序列信号单元,都要求信号单元的自相关函数尖锐,互相关值尽量小。
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标:(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度,用于评价回归方程的拟合优度;(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度;(丙)相关系数(r)是判定系数的开方,其数值要大于判定系数;(丁)这两系数既能反映正相关,又能反映负相关。
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自相关函数能反映同一个信号在不同时刻的关联程度。()
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