自相关系数反映了原信号和（）后的原信号之间的相关程度。
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回归系数和相关系数都可用来判断现象之间相关的密切程度。（）
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校准曲线的相关系数是反映自变量（物质的浓度）与因变量（仪器信号值）之间的相互关系的。（）
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相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
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伪随机码序列具有近似于随机信号的性能，其具有优良自相关性和互相关性，Gold序列的（）不如m序列，但是（）比m序列要好。（填写自相关特性和互相关特性）。
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相关（包括自相关和互相关）常用来比较两个物理信号的（）
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互相关函数能反映两个信号之间的关联程度。
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秩相关系数和坎德尔相关系数在数学上具有良好的性质，但既不能刻画两个变量之间的相关程度，而且也无法通过各变量的边缘分布刻画两个变量的联合分布。()
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自相关函数又反映了原信号和将将原信号（）后的信号之间的相关程度。
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在相关分析中，自相关函数Rx（t），保留了原信号x（t）的（）信息，丢失了（）信息，互相关函数Rxy（t）则保留了（）信息。
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相关分析只是反映事物之间的依存程度。不能反映事物表现的波动幅度和差异程度，故相关分析并不能解决误差的测定和控制。请问，掌握预测结果的可靠程度，并把误差控制在一个范围内的问题是怎样解决的？
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相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
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当两信号的互相关函数在t0有峰值，表明其中一个信号和另一个信号时移t0时，相关程度（）
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回归系数b和相关系数γ都可用来判断现象之间相关的密切程度。
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试根据一个信号的自相关函数图形，讨论如何确定该信号中的常值分量和周期成分。
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复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
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相关系数是反映两边量间相关关系密切程度的综合指标。（）
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回归系数和相关系数都可以判断现象之间相关的密切程度
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相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
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回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
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回归方程yc=a＋bх中，数b和相关系数r都可用以判断现象之间相关的密切程度。（)
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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已知一个用空间分集接收的基站和从α=0°方向发射的移动台的参数η=15。发射频率为850MHz，在两个接收信号之间的相关系数是0.8，天线间隔为3.05m，在该方向上最佳基站天线高度应为多少米？
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自相关函数能反映同一个信号在不同时刻的关联程度。（)
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回归系数b和相关系数γ都可用来判断现象之间相关的密切程度（）