若无效假设为H0:,那么备择假设为HA:。e50d19e43d2ced33f985acb357861c8e.pnga9f1f0fd730299c5c8f190afe1262dd6.png
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已知原假设H0:某生产过程的不合格品率不超过p0,备择假设H1:某生产过程的不合格品率超过p0,则第二类错误(存伪错误)指的是()。
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通常情况下,当零假设(H0)为μ1=μ2=μ3时,备择假设H1为()
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假设检验时按α=0.05标准接受H0,此时若推断有错误,那错误率为()。
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在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则称()为犯第二类错误。
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原假设是“总体的平均值是50元”,那么备择假设是()。
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一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设为H0:p<20%;H1:p≥20%。()
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某牛奶加工厂生产一种容量1000毫升的盒装牛奶。随机取样50盒,测得平均容量为986毫升,标准差为12毫升。若要求根据这些数据判断该厂牛奶的容量是否合乎规格,问:原假设和备择假设时什么?
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某假设检验,检验水准为α,经计算P>α,不拒绝H0,此时若推断有错,其错误的概率为()
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一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设为H0:P<20%;H1:P≥20%。
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两样本比较的秩和检验若无效假设H0成立,则表示()
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通常情况下,当零假设(H0)为U,=μ2=μ3时,备择假设H1为()
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m个自变量对y的综合效应检验的无效假设为H0:;备择假设为HA:。752d2072814cc01c58b46d9a49db2404.png12166ae5cd1353808b508978c82e1e4a.png
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若。那么无效假设正确的概率为0.01~0.05,而备择假设正确的概率为0.95~0.99。31272a9d03281131b554cced3b3e1b95.png
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若无效假设为H0:,那么备择假设为 。449c7c871a7adfa617fbc5a4fa83fbe5.png
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偏回归系数假设测验的无效假设为H0:;备择假设HA:()。3c5ad2f52e8c58e9ed794fad3b1e7f79.pngb75307b4b45c9fd3bd19f245c993ab6d.png7b29e8982d3ca2ecc00f3dd10ef47a87.png
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在原假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称()为犯第二类错误
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若无效假设为H0:,那么备择假设为 。13990258783bf1e2282247dfa6f9f845.png
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无效假设即无效应或无差异的假设;备择假设即与无效假设相对立。
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假设检验的方法步骤顺序是(1)确定(构造)检验统计量 ;(2)提出原假设H0和备择假设H1;(3)代入数据下结论;(4)对显著性水平α确定拒绝域.
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4个豌豆品种比较试验的产量结果分析时,若无效假设 H 0 :μ 1 =μ 2 =μ 3 =μ 4 ,则对应的备择假设 H A :μ 1 ≠μ 2 ≠μ 3 ≠μ 4 。
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Pearson线性相关系数假设检验的无效假设H0是()。
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16、容量为3升的橙汁容器上的标签表明,这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克,在对标签上的说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为H0: μ≤1, H1: μ>1,该检验所犯的第一类错误是()
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容量为3升的橙汁容器上的标签表明,这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克,在对标签上的说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为H0:≤1,H1:>1,该检验所犯的第一类错误是()
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通常情况下,当零假设(H0)为μ1=μ2=μ3时,备择假设H1为()
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