在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则称()为犯第二类错误。
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已知原假设H0:某生产过程的不合格品率不超过p0,备择假设H1:某生产过程的不合格品率超过p0,则第二类错误(存伪错误)指的是()。
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通常情况下,当零假设(H0)为μ1=μ2=μ3时,备择假设H1为()
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一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设为H0:p<20%;H1:p≥20%。()
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在样本均数与总体均数差别的假设检验中,结果为P<α而拒绝H0,接受H1的原因是()
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在假设检验中,原假设与备择假设的地位不是对等的。
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在假设检验中,原假设与备择假设()
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一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设为H0:P<20%;H1:P≥20%。
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通常情况下,当零假设(H0)为U,=μ2=μ3时,备择假设H1为()
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在假设检验中,原假设与备择假设( )。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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在假设检验中,原假设和备择假设( )
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在原假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称()为犯第二类错误
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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假设检验的方法步骤顺序是(1)确定(构造)检验统计量 ;(2)提出原假设H0和备择假设H1;(3)代入数据下结论;(4)对显著性水平α确定拒绝域.
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在单侧假设检验中,原假设,则其备择假设为( )./ananas/latex/p/215306
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原假设为:H0:μ=27000,与H0对立的备则假设H1为()。
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H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0;选用Z统计量进行检验,拒绝原假设H0的标准是()。
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备则假设为H0:p<20%,H1≥20%.()
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16、容量为3升的橙汁容器上的标签表明,这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克,在对标签上的说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为H0: μ≤1, H1: μ>1,该检验所犯的第一类错误是()
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容量为3升的橙汁容器上的标签表明,这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克,在对标签上的说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为H0:≤1,H1:>1,该检验所犯的第一类错误是()
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