相关系数是测定变量之间相关关系的唯一方法
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相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。
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校准曲线的相关系数是反映自变量(物质的浓度)与因变量(仪器信号值)之间的相互关系的。()
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不相关关系是指变量之间没有任何关系或者说变量之间的相互系数为()。
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相关系数是零,说明两个变量之间的关系()
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两个变量之间的相关系数等于0,是否说明这两个变量之间没有关系?
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下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是()。
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相关系数是表示两个变量之间关系的性质和()的指标。
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如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0~0.3之间,可以认为它们之间的相关关系是()
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效标与测验分数之间的相关,用皮尔逊积差相关系数的前提条件是各变量的关系是()的分布。
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测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是()。
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当相关系数时,可判断两个变量之间的相关关系为()。
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相关系数接近―1,说明两变量之间相关关系很弱。
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两个变量之间的相关关系为高度相关时,其相关系数为( )
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相关系数是零,说明两个变量之间的关系( )
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线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。( )
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回归分析方法:(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表);(乙)计算相关系数,反映变量之间相关的密切程度和相关方向;(丙)建立回归方程,进行估计预测。
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当直线相关系数=0时,说明变量之间不存在任何相关关系。()
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相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。()
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如果两个变量之间的相关系数为-1,说明两个变量之间是()相关关系。
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当相关系数r=0时,变量之间不存在任何相关关系。()
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关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1.00到+1.00之间,常用小数形式表示B.仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1.00到+1.00之间,常用小数形式表示 B.仅从相关系数值的大小来看,相关系数值越大,表示相关程度越密切 C.当两个变量的相关系数达到1时.说明一个变量决定另一变量的大小 D.两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
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