正态分布N（μ2，σ2）中，参数µ的物理意义表示正态分布的（）。
相似题目
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对于一个正态总体X～N（μ，σ2），已知总体方差σ2，检验假设H0：μ=μ0（μ0已知）时，采用（）检验法。
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设某质量特性X服从正态分布N（μσ2），则P（σμkX≤&8722；为（）。
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某质量特性X服从正态分布N（μ，σ2），其中μ具有（）性质。
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正态曲线下，横轴上，从µ到µ+2.58σ的面积为（）。
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设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。
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设样本是来自正态总体N（μ，σ2），其中σ2未知，那么检验假设H0：μ=μ0时，用的是Z检验。（）
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已知某次物理考试非正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有（）
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正态分布完全由μ和σ两个参数确定，我们用N（μ，σ2）表示（）为μ，（）为σ2的正态分布。
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T~N（μσ2）就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。
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设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛x-μ
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设X1，…，X16是取自正态总体N（μ，σ2）的样本，其中μ与σ2均未知．要检验H0：σ=3，则当H0成立时，检验统计量（）．
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设随机变量不N（μ,σ2),利用正态分布表，求:
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正态分布N（,σ2）中σ的含义及性质为（）
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设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>是取自正态总体N（μ，σ<sup>2</sup>)的样本，μ与σ均未知，则σ<sup>2</sup>的矩估
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设（X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>17</sub>)是来自正态分布N（μ,σ<sup>2</sup>)的一个样本,与S<sup>2</sup>分别是样本均
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已知某次物理考试正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
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设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N（μ,σ<sup>2</sup>)与N（μ,2σ<sup>2</sup>),其中σ是未知参数且σ
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设总体X服从正态分布N（μ，σ<sup>2</sup>)（σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
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设样本X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>取自正态总体N（μ，σ<sub>0</sub><sup>2</sup>)（σ<sub>0</sub><sup>2</sup>已知)，对检验假
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设χ<sub>1</sub>,χ<sub>2</sub>,…,χ<sub>n</sub>是来自正态总体N（μ,σ<sup>2</sup>)的一个样本，求参数μ,σ<sup>2</sup>的矩估计量.
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关于正态分布曲线的特点说法有误的是正态分布曲线由2个参数μ和σ决定。是变异参数，决定分布曲线的形态，σ是位置(即平均水平)参数，决定分布曲线在横轴的偏移位置。（)
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设总体X服从正态分布N（μ, σ<sup>2</sup>) （σ＞0),从总体中抽取简单随机样本，其样本均值为求统计量的
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正态分布完全由μ和σ两个参数确定，我们用N（μ，σ2）表示（）...
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设两个正态分布总体X~N（μ<sub>1</sub>,σ<sup>2</sup><sub>1</sub>),Y~N（μ<sub>2</sub>,σ<sup>2</sup><sub>2</sub>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...
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