正态性检验，按α=0.10水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有误，其错误的概率是（）

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• 大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101123004468.jpg （）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151096684813382.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151091885392714.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151094195672136.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151095703269138.gif

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• 大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011232223973.jpg （）

  A . 正确 B . 错误

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• 大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011314890902.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 正态性检验。按α=0．10水准．认为总体服从正态分布，此时若推断有误其错误的概率是（）

  A . 大于0.10 B . 小于0.10 C . 等于0.10 D . β而β未知 E . 1-β，β而未知

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011234250131.jpg （）

  A . 正确 B . 错误

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• 两样本均数比较的f检验．P<0．05，按α=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误。则犯第一类错误的概（）

  A . P<0.05 B . P>0.05 C . P=0.05 D . P=0.95 E . P未知

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• 总体X不服从正态分布时，检验均值一定不能用Z检验。

  A . 正确 B . 错误

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• 工程部想要了解某种设备的维修时间的分布规律于是收集了30次该种设备的维修时间，通过对样本数据正态性检验发现维修时间不服从正态分布（如下左图），对数据进行以10为底的对数转换后再进行正态性检验结果如下右图，那么，根据以下的图形，维修时间的90％的预测区间最接近于以下哪个（）？https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615113898667.jpg

  A . （7.7，12.6） B . （0，23.6） C . （1.5，33.7） D . 信息不足，得不到结论

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• 大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011273895569.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011282611184.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 假定总体服从正态分布，则下列适用Z检验统计量的有（）。

  A . 样本为大样本，且总体方差已知 B . 样本为小样本，且总体方差已知 C . 样本为小样本，且总体方差未知 D . 样本为大样本，且总体方差未知 E . 总体方差未知，对样本并无要求

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• 假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）

  A . Z分布 B . t分布 C . 分布 D . F分布

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011323022911.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151090561663770.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151092284527416.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151095409043745.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151096118641846.gif

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• 为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本计量资料比较，如果满足正态性和方差齐条件，则其假设检验可用（）

  A . A.t检验 B . u检验 C . 四格表资料卡方检验 D . 配对计数资料卡方检验 E . 行×列表资料卡方检验

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011240352866.jpg （）

  A . 正确 B . 错误

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• 对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )

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• 正态性检验，按α=0.10的检验水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有错，其错误的概率为（）

  A．大于0.10 B．等于0.10 C．等于β，而β未知 D．等于1-β

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• 考察一鱼塘中鱼的含汞量，随机地取10条鱼测得各条鱼的含汞量（单位：mg)为：0.8 1.6 0.9 0.8 1.2 0.4 0.7 1.0 1.2 1.1.设鱼的含汞量服从正态分布N（μ，σ²)，试检验假设H₀：μ=1.2VSH₁：μ＞1.2（取α=0.10).

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）

  小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为（）<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3792001-3795000/a313e9dc8e5fa5148849d6b70d2bab81.jpg' />

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• 方差分析和成组t检验的前提条件是一致的：各样本来自的总体均服从正态分布，各样本来自的总体方差齐性（即正态方差齐）。

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• 测定某种溶液中的水分，它是10个测定值给出s=0.037%，设测定值总体服从正态分布，σ²为总体方差，σ²未知，试在α=0.05水平下检验假设：H₀：σ≥0.04%，H₁：σ＜0.04%。

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• 正态性检验时，为了减少第Ⅱ类错误的概率，检验水准应取下列哪种为好正态性检验时，为了减少第Ⅱ类错误的概率，检验水准应取下列哪种为好（）

  A．&alpha;=0.05 B．&alpha;=0.20 C．&alpha;=0.01 D．&alpha;=0.10 E．&alpha;=0.025

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