相关系数与估计标准误差有什么关系?
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相关系数r越大,则估计标准误差Sxy值越大,从而直线回归方程的精确性越低。
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随机误差实际分布范围与误差分布规律、标准偏差估计方法和()等有关。
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抽样估计的误差范围与推断的把握程度有密切关系,扩大抽样误差范围,就会降低推断的把握程度。
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如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时,最常用的估计方法是()。
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标准曲线的相关系数反映的是自变量与因变量的相互关系
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内部审计师用回归分析法来估算设备成本与机器小时之间的关系。计算机回归的结果如下: 截距2050 回归系数825 相关系数800 估计标准差200 观察值数量36 若公司的10台机器下个月将共使用2400机器小时,预计设备成本是多少?()
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A于一元线性回归模型,以Se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。
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估计标准误指的就是实际值y与估计值yc的平均误差程度()
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混合均匀度的评定是基于统计分析方法和误差理论的基础上,即以样本代替总体,以统计的估计值代替真值。我国有关标准规定,评定混合均匀度用变异系数(CV)来量化。配合饲料要求其变异系数值不超过();对于预混料饲料要求其变异系数值不超过(),与国外规定基本一致。
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相关系数r越大,则估计标准误差Sxy,值越大,从而直线回归方程的精确性越低。()
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修正值与系统误差估计值有什么关系?
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估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。
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已知:A、B两种证券构成证券投资组合。A证券的预期收益率为10%,方差是0.0144,投资比重为80%;B证券的预期收益率为18%,方差是0.04,投资比重为20%;A证券收益率与8证券收益率的相关系数是0.2。 当A证券与B证券的相关系数为0.5时,投资组合的标准差为12.11%,结合上一题的计算结果回答以下问题: ①相关系数的大小对投资组合预期收益率有没有影响,如有影响,说明有什么样的影响? ②相关系数的大小对投资组合风险有没有影响,如有影响,说明有什么样的影响?
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根据某地区2001~2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为()。
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抽样估计的误差范围与推断的把握程度有密切关系,扩大抽样误差范围,就会降低推断 的把握程度。
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如果相关系数r越接近于±1,则估计标准误差Syx就越接近于()。
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有研究者估计,棒框测验的误差量与谬勒-莱尔错觉量的相关系数至少为0.40,为了验证,规定α=0.05,(1-β)=0.80,则
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回归分析方法:(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表);(乙)计算相关系数,反映变量之间相关的密切程度和相关方向;(丙)建立回归方程,进行估计预测。
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相关系数越大,估计标准误差值就越大,从而直线同归方程的精确性越低。
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()也成为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的,因此采用概率的陈述方法,即估计值与总体参数在允许的范围的一定误差范围内,其相应的概率有多大
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35、在回归方程中,其他条件不变,X与Y相关系数趋近于零时,估计的标准误将会()。(2010年研究生统考真题)
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相关系数的绝对值越大,估计标准误差就越大。()
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已知变量x与y线性相关,x与y的协方差为-60,x的方差为100,y的方差为64,建立了y依x的回归方程,则回归估计标准误差的值可能为()。
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相关系数r越小,则估计标准误差Syx越大,从而直线回归方程的精确性越低()
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