对于原假设真实性的检验（）。
相似题目
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在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）
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假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是否定原假设，则可认为（）。
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假设检验时，所谓"接受原假设"，并非肯定原假设就是正确的
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假设检验的结果可以证明原假设成立。（）
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假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）
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假设检验的结果能证明原假设成立。（）
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假设检验拒绝原假设，说明（）
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在假设检验中接受原假设时出现的错误，接受了位置的不真实状态称为（）
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在假设检验中，原假设与备择假设的地位不是对等的。
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在假设检验中，原假设与备择假设（）
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在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。
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在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的的错误称为（）。
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假设检验中，拒绝原假设意味着
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假设检验拒绝原假设，说明（ ）。
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在假设检验中，原假设与备择假设（ ）。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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在假设检验中，原假设和备择假设（ ）
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在原假设检验中，原假设H0，备择假设H1，则称（）为犯第二类错误
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设)；(乙)是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它)。两者的差异愈大：(丙)则原假设真实的可能性愈小；(丁)则原假设真实的可能性愈大。( )
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实验研究检验假设的真实性很强。（)
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假设检验中，决定接受或否定原假设的依据是（）。
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假设检验主要是检验在抽样推断时所得的样本指标是否真实。（）
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假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则（)。