在假设检验中接受原假设时出现的错误，接受了位置的不真实状态称为（）
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在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）
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假设检验时，所谓"接受原假设"，并非肯定原假设就是正确的
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在假设检验中，接受了实际上成立的H0假设，则（）。
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假设检验时按α=0.05标准接受H0，此时若推断有错误，那错误率为（）。
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在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（）为犯第二类错误。
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在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
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对某批产品的合格率进行假设检验，如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设，则在显著性水平α=0.01下（）。
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在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
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在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
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在假设检验中，通常不采用“接受”原假设的说法，因为这样做可以避免（）
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在大样本的情况下，检验H0：μ=μo，H1：μ＞μo，则（）成立时，可接受原假设。
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在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的的错误称为（）。
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H0：μ=μ0，选用Z统计量进行检验，接受原假设H0的标准是（）
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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下面给出的t检验的结果，（ ）表明接受原假设，显著性水平为0.05。
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对正态总体的数学期望进行假设检验，如果在显著性水平【图片】下，接受了【图片】，那么在显著性水平【图片】下，（ ）.
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【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率
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在假设检验中，由于抽样偶然性，接受了实际上不成立的H<sub>0</sub>假设，则______。
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设)；(乙)是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它)。两者的差异愈大：(丙)则原假设真实的可能性愈小；(丁)则原假设真实的可能性愈大。( )
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假设检验中，决定接受或否定原假设的依据是（）。
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3、在假设检验中，接受原假设H0时，可能犯下面哪种错误？
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在假设检验中，我们把应该接受的原假设拒绝接受，这种错误称为（)。
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3、在假设检验中，接受域面积（)
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