3、在假设检验中，接受原假设H0时，可能犯下面哪种错误？
相似题目
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在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。
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在假设检验中，接受了实际上成立的H0假设，则（）。
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假设检验时按α=0.05标准接受H0，此时若推断有错误，那错误率为（）。
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在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（）为犯第二类错误。
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在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
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假设经验的结论具有概率性，拒绝H0时，可能犯（），接受H0时，可能犯（）。
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在样本均数与总体均数差别的假设检验中，结果为P＜α而拒绝H0，接受H1的原因是（）
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在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
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在大样本的情况下，检验H0：μ=μo，H1：μ＞μo，则（）成立时，可接受原假设。
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相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（）
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在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。
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接受原假设H0，不一定H0是正确的。
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H0：μ=μ0，选用Z统计量进行检验，接受原假设H0的标准是（）
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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在原假设检验中，原假设H0，备择假设H1，则称（）为犯第二类错误
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接受区域（acceptance region）是指在一个假设总体的概率分布中，可能接受无效假设时所能取的一切可能值所在的范围，即接收区域就是接受H0的区间，在这个范围内的任何一个数值和假设数值的差异都是属于随机误差。
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
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假设检验的方法步骤顺序是（1）确定(构造)检验统计量 ；（2）提出原假设H0和备择假设H1；（3）代入数据下结论；（4）对显著性水平α确定拒绝域.
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【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
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16、容量为3升的橙汁容器上的标签表明，这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择假设为H0: μ≤1, H1: μ＞1,该检验所犯的第一类错误是（）
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容量为3升的橙汁容器上的标签表明，这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择假设为H0:≤1,H1:＞1,该检验所犯的第一类错误是（）
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128、假设检验时，当检验统计量落在否定域内，我们则否定备择假设，接受原假设。
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在样本均数与总体均数差别比较的假设检验中，p＜α，结果拒绝h0，接受h1，原因是________