时间序列的长期变动趋势主要有以下几种（）。
相似题目
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寻找时间序列数据长期变动趋势的方法有（）。
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一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，（）。
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长期变动趋势的表现类型有（）。
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市场预测中以大量经济指标的历史数据编制的时间序列，常见的长期趋势变动增长曲线类型有（）
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直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
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一个包含长期趋势的时间序列在进行季节变动分析时应先消除长期趋势的影响。（）
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长期趋势的测定方法中，扩大时距法是指通过扩大动态序列各项指标所属的时间，从而消除因时距短而使各指标值受必然性因素影响所引起的波动，以便使经修匀过的动态序列能够显著地反映现象发展变动总趋势的方法。（）
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长期趋势指的是时间数列在一年中或固定时间内，呈现出固定规则的变动。
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测定季节变动时，先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除，然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法，称为（）
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当时间数列中包含长期趋势、季节变动和不规则变动时，其最常用的基本构成模型的形式是（ ）。
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长期趋势有以下几种情形（）
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同期平均法测算季节变动时不受资料是否有长期趋势的影响。
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在不考虑长期变动趋势的情况下，求得季节指数进行预测的方法主要有（）。
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时间数列变动的趋势有直线趋势和曲线趋势。在建立模型之前，先要确定现象变动的形态。判定趋势变动形态的方法常用的有两种，即（）和（）。
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时间序列的长期趋势如果拟合为抛物线曲线，这说明现象变动的变化率在较长时期中是不断变化的。
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一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，欲分析其中一种成分的变动情况，（）。
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下列以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的是（）。
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利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
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一个时间序列中必须包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动，一般将四个因素一一分解之后进行分析。
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移动平均法是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。
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（判断题）长期趋势指的是时间数列在一年中或固定时间内，呈现出固定规则的变动。
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下对原有价格按照时间序列进行修匀，即采用逐项递移的方法分别计算一系列移动的时序价格平均数，形成一个新的派生平均价格的时间序列，借以消除价格短期波动的影响，显现出价格变动的基本发展趋势。以上描述的方法属于长期趋势法方法中的（）。
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长期趋势的测定主要是求趋势值。剔除季节波动、循环波动和不规则波动等因素的作用,从而使现象在长期内呈现出逐渐上升或下降的基本变动趋势。()
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时间序列包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。（)